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celery 笔记2

摘要: 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/FF1dzq3ItvZt36PgOqX_BQ 1 Celery 实现异步调用的原理核心其实是将任务执行单元 worker 和 任务派发单元 分开,从而达到异步的效果;2Celery将需要执行的任务发送到消息队列中,然后再由任务执行单元根据具 阅读全文
posted @ 2020-01-09 13:36 我和你并没有不同 阅读(385) 评论(1) 推荐(0)

jenkins部署

摘要: 参考 :https://iblog.csdn.net/qq_37143673/article/details/97613633 docker run --name jenkinsci-blueocean -u root --rm -d -p 7005:8080 -p 50000:50000 -v / 阅读全文
posted @ 2020-01-07 10:22 我和你并没有不同 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

pytest 笔记

摘要: pytest 测试目录 执行失败,因为导入失败,于是通过 python3 -m pytest 测试目录 则执行成功 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/2ER7iEshVs3GPlOlwji4tw (1).如果你想用pytest寻找整个文件夹下的测试用例,那么文件须以test 阅读全文
posted @ 2020-01-06 15:55 我和你并没有不同 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)

转载:分布式与集群的区别究竟是什么?

摘要: 原文链接:https://www.cnblogs.com/aspirant/p/5697807.html 分布式可繁也可以简,最简单的分布式就是大家最常用的,在负载均衡服务器后加一堆web服务器,然后在上面搞一个缓存服务器来保存临时状态,后面共享一个数据库,其实很多号称分布式专家的人也就停留于此,大 阅读全文
posted @ 2020-01-06 10:56 我和你并没有不同 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)

转载:5个顶级异步Python框架 https://geekflare.com/?s=python

摘要: 转自:https://mp.weixin.qq.com/s/HiNB7CuCmcoLHSQ5-sFC0g Python在3.4引入了 asyncio 库,3.6新增了关键字 async和await,此后,异步框架迅速发展了起来,性能上能和Node.js比肩,除非是CPU密集型任务,否则没有理由不适用 阅读全文
posted @ 2020-01-06 09:18 我和你并没有不同 阅读(823) 评论(0) 推荐(0)

代码走读 airflow

摘要: flux:1f6f53872f8d1706bc8257f15104384499c01e0e taskinstance = task +date shell exec shell 的内件命令exec执行命令时,不启用新的shell进程,exec是用被执行的命令行替换掉当前的shell进程,且exec命 阅读全文
posted @ 2020-01-05 12:54 我和你并没有不同 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

走读中学到的技巧 airflow

摘要: 自动发掘dag实例 import imp def process_file(self, filepath): mod_name, file_ext = os.path.splitext(os.path.split(filepath)[-1]) if file_ext != '.py': return 阅读全文
posted @ 2020-01-04 19:20 我和你并没有不同 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)

sqlalchemy 相关

摘要: from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class User(Base): """ Eventually should be used for security purposes """ __tablename__ = "user" id = Column(Integer, 阅读全文
posted @ 2019-12-31 18:06 我和你并没有不同 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

pandas 筛选

摘要: t={ "age": [18, 30, np.nan, 40, np.nan, 30], "city": ["BeiJing", "ShangHai", "GuangZhou", "ShenZhen", 'BeiJing', "ShangHai"], "sex": [None, "male", "f 阅读全文
posted @ 2019-12-22 18:58 我和你并没有不同 阅读(832) 评论(0) 推荐(0)

pandas IO

摘要: pd.read_csv("../data/user_info.csv", index_col="name") #假设csv里包含这几列: name, age, birth, sex data="name,age,birth,sex\nTom,18.0,2000-02-10,\nBob,30.0,1988-10-17,male" print(data) pd.read_csv(StringIO(da 阅读全文
posted @ 2019-12-22 18:15 我和你并没有不同 阅读(521) 评论(0) 推荐(0)
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