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好书 高并发

摘要: 高并发的哲学原理:https://github.com/johnlui/PPHC 阅读全文
posted @ 2023-03-28 08:53 我和你并没有不同 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)

2月,北京涨价小区排名!转载

摘要: 转载:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk3NjcyNA==&mid=2650187397&idx=1&sn=93071d38d09010fa28180f6a10ad20e2&chksm=bf314cfe8846c5e8612a7fcb580036ef22 阅读全文
posted @ 2023-03-23 08:43 我和你并没有不同 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)

javascript 学习笔记2 事件参考

摘要: 参考资料:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn/JavaScript/Building_blocks 事件参考: https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/Events 条件语句: if (cho 阅读全文
posted @ 2023-03-22 19:29 我和你并没有不同 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

javascript 学习笔记

摘要: 参考资料:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn/JavaScript JavaScript 调试器: https://develop 阅读全文
posted @ 2023-03-21 09:18 我和你并没有不同 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)

Cannot use import statement outside a module

摘要: 参考资料:https://www.jianshu.com/p/60a8a74f5eee?ivk_sa=1024320u 使用 vs code 调试js 代码,出现如上报错 解决过程: npm init -y 在 package.json 中添加字段 type package.json { "name 阅读全文
posted @ 2023-03-17 09:49 我和你并没有不同 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)

10 个Github开源项目 转载

摘要: 作者 | SevDot 来源 | http://1t.click/VE8 Web 开发中几乎的平台都需要一个后台管理,但是从零开发一套后台控制面板并不容易,幸运的是有很多开源免费的后台控制面板可以给开发者使用,那么有哪些优秀的开源免费的控制面板呢?我在 Github 上收集了一些优秀的后台控制面板, 阅读全文
posted @ 2023-02-20 09:04 我和你并没有不同 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)

我为什么要放弃 RESTful,选择拥抱 GraphQL 转载

摘要: REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格,自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。 REST 的 API 配合JSON格式的数据交换,使得前后端分离、数据交互变得非常容易,而且也 阅读全文
posted @ 2023-02-14 08:58 我和你并没有不同 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)

SQL 优化大全,收藏直接起飞! 转载

摘要: 转自:https://mp.weixin.qq.com/s/n2yb1Kl4fMbndzG_z1-4tw 大家好,今天分享一篇关于SQL优化的硬核文章,全文有点长,建议收藏后慢慢看。 很多朋友在做数据分析时,分析两分钟,跑数两小时? 在使用SQL过程中不仅要关注数据结果,同样要注意SQL语句的执行效 阅读全文
posted @ 2023-02-09 09:48 我和你并没有不同 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

高并发服务的几条优化经验 转载

摘要: 如何优化高并发服务,这里指的是qps在20万以上的在线服务,注意不是离线服务,在线服务会存哪些挑战呢? 无法做离线缓存,所有的数据都是实时读的 大量的请求会打到线上服务,对于服务的应时间要求较高,一般都是限制要求在300ms以内,如果超过这个时间那么对用户造成的体验就会急剧降 数据量较大,单次如果超 阅读全文
posted @ 2023-02-09 09:46 我和你并没有不同 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)

这20个Pandas函数可以完成80%的数据分析工作 转载 分块

摘要: 分块去取大文件 def read_by_df2(): fpath = '/mnt/GSM5066105_count.csv' df = pd.read_csv(fpath, chunksize=3) for data_chunk in df: print(data_chunk) print(data 阅读全文
posted @ 2023-02-09 09:45 我和你并没有不同 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
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