摘要: 一.实现框架:java+selenium+maven+testng+reporting 二.环境部署和安装: 1.安装JDK1.8,配置相关的环境变量; 2.安装eclipse; 3.在eclipse中安装maven,svn,testng插件; 三.详细实现过程: 使用page object页面模式 阅读全文
posted @ 2018-03-27 11:23 ReturnHome 阅读(299) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 一.实现框架: java+maven+testng+reportNG+jenkins框架 二.框架原理: 使用脚本发送HTTP请求返回接口的响应结果,并将代码存放在svn,Git中,jenkins可以设置测试的时间自动获取代码,编辑和运行。 三.环境部署和安装: 1.安装JDK1.8,配置相关的环境 阅读全文
posted @ 2018-02-27 11:35 ReturnHome 阅读(7302) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 一、金融行业测试关键点(核心模块) 结合银行、支付、信贷、理财、证券等主流金融场景,提炼高频测试关键点,覆盖业务、技术、合规三大维度: 1.1 核心业务模块测试关键点 1.1.1 账户与权限模块 账户开立、销户、冻结、解冻、挂失、解挂的全流程校验 多角色权限隔离(管理员、操作员、普通用户、风控岗), 阅读全文
posted @ 2026-03-24 10:15 ReturnHome 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、压测: 高并发下接口能不能扛住(吞吐量、响应时间、错误率) 高并发下库存会不会超卖 / 少卖(数据一致性) 峰值流量下系统会不会崩(稳定性、限流、熔断、降级) 极端场景是否兜底(超时、重试、幂等、分布式锁) 1. 基准压测 单接口:商品列表、商品详情、库存查询、下单、扣减库存、支付回调 目标: 阅读全文
posted @ 2026-03-24 09:49 ReturnHome 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 4 个维度搭建 AI 测试体系: 功能 / 效果测试 意图识别准确率、回答相关性、多轮对话能力 构造标准问答集、bad case 集、边界场景集 鲁棒性测试(抗干扰) 错别字、口语化、歧义、省略、敏感词变种 输入乱码、超长文本、恶意诱导 安全性 & 合规性 prompt 注入、越权、隐私泄露 价值观 阅读全文
posted @ 2026-03-19 09:46 ReturnHome 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import timeimport torchimport psutilimport asynciofrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMfrom typing import Optional, List, Dict 阅读全文
posted @ 2026-03-18 16:22 ReturnHome 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、基础对话 & 理解能力(20 条) 今天是 2026 年 3 月 18 日,星期三,请告诉我明天是几月几号星期几。 请用一句话总结:人工智能是让机器模拟人类智能的技术。 把下面这句话改成更正式的书面语:我想问问这个东西怎么用。 请把下面这段话缩写到 20 字以内:xxx 请用小学生能听懂的话解释 阅读全文
posted @ 2026-03-18 16:17 ReturnHome 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 记忆管理 有效的记忆管理对于智能体管理信息至关重要。与人类类似,智能体需要不同类型的记忆才能高效运行。本章深入探讨记忆管理,重点关注智能体的短期记忆和持久(长期)记忆需求。 在智能体中,记忆指智能体利用过去交互、观察和学习经验的能力。这种能力帮助智能体做出决策、维护对话上下文并持续改进。智能体记忆通 阅读全文
posted @ 2026-03-17 11:14 ReturnHome 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 多智能体协作 虽然单体智能体对于定义明确的问题可能行之有效,但在面对复杂的多领域任务时,其能力往往受到限制。多智能体协作模式通过将系统构建为由不同专门化智能体组成的协作集合来解决这些限制。这种方法基于任务分解原则,将高级目标拆解为离散的子问题,然后将每个子问题分配给拥有最适合该任务的特定工具、数据访 阅读全文
posted @ 2026-03-17 10:51 ReturnHome 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Elasticsearch 部署与核心特性全解 Elasticsearch(ES)部署与核心特性全指南 Elasticsearch 是分布式、高可用、近实时的开源搜索引擎,核心用于日志分析、全文检索、数据监控、业务搜索等场景,是 ELK/Elastic Stack 核心组件。 下面分 快速部署(单机 阅读全文
posted @ 2026-03-16 16:31 ReturnHome 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 知识检索(RAG) LLM 在生成类人文本方面展现出了强大的能力。然而,它们的知识库通常局限于训练时使用的数据,这限制了它们对实时信息、特定公司数据或高度专业化细节的访问。知识检索(RAG,即检索增强生成)技术正是为了解决这一局限性而设计的。RAG 使 LLM 能够访问和整合外部信息、实时数据和特定 阅读全文
posted @ 2026-03-16 15:07 ReturnHome 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import java.io.FileWriterimport java.io.BufferedWriterimport java.text.SimpleDateFormat // 1. 获取本次请求的关键信息def sampleLabel = prev.getSampleLabel() // 采样 阅读全文
posted @ 2026-03-16 14:46 ReturnHome 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)