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2023年3月26日
Flask_实现token鉴权
摘要: 1、安装依赖 pip install flask pip install pycryptodome 2、实现代码 import random import string import time import base64 from functools import wraps from flask
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posted @ 2023-03-26 13:00 码上测
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2023年3月22日
性能测试基础知识
摘要: 1、基础知识 1.1 并发用户数 定义:N数值的用户同时访问系统。 用于估算并发用户数的公式(仅供参考) 平均用户并发数:C=n*L/T 峰值并发用户数:C›≈C+3√C 其中,C是平均并发数,n是用户从登陆到退出系统的时间段,L是系统使用时间段的平均值,T是使用系统的时间段数值,C›指并发用户数的
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posted @ 2023-03-22 15:55 码上测
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2023年2月15日
Python_使用OrderedDict可以对python2的dict类型排序
摘要: 分别在python2和python3中,执行下面代码 a = {"a": 1, "b": 2, "c": 3} print(a) python2执行结果 python3执行结果 从上面结果可以看出 在python3中,dict类型是有序的 在python2中,dict类型是无序的。在python2如
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posted @ 2023-02-15 10:58 码上测
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2023年1月27日
Python_argparse_读取命令行参数
摘要: 一、模块初解 argparse 模块是 Python 内置的用于命令项选项与参数解析的模块,可以方便地读取命令行参数。 参考代码如下 # 1. 导入模块 import argparse def format_parser(): # 2. 定义命令行解析器对象 parser = argparse.Ar
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posted @ 2023-01-27 14:36 码上测
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2023年1月10日
Python_封装四舍五入函数
摘要: 精度问题产生原因 运行时精度问题在Python中(其他语言中也存在这个问题,这是计算机采用二进制导致的),有时候由于二进制和十进制之间对应问题会导致数值的精度问题,比如无法用有限个二进制位完整地表示0.1,因为0.1转化为二进制之后位一个无限循环小数, 这就导致了四舍五入会因为精度问题得到不符合预期
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posted @ 2023-01-10 11:22 码上测
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2023年1月9日
Python_妙用Dict方法
摘要: 1、二维元组或列表转为字典 tup = [["zhang3", "x"], ["li4", "y"], ["wang5", "z"]] tupToDict = dict(tup) print(tupToDict) 2、将键值对转为字典 print(dict(a=1, b=2))
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posted @ 2023-01-09 15:43 码上测
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Python_sqlite3与sqlite数据库交互
摘要: 基础功能 import sqlite3 # sqlite一个文件就是一个库 # 连接test.db数据库,没有就创建 conn = sqlite3.connect('test.db') # 创建一个cursor cur = conn.cursor() # 创建表 table_name = "comp
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posted @ 2023-01-09 11:41 码上测
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2022年12月6日
windows系统下载
摘要: https://msdn.itellyou.cn/
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posted @ 2022-12-06 15:40 码上测
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2022年11月13日
Python_字符串常用操作
摘要: string.count(str) 统计str在string中出现的次数 s = "一花一木一世界" print(s.count("一")) string.replace(old_str, new_str) 将string中的old_str 替换为 new_str s = "一花一木一世界" # 替
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posted @ 2022-11-13 20:54 码上测
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2022年11月12日
Python_解决脚本执行过程中,文件被多次读取的问题
摘要: 今天在封装pandas过程中,发现封装脚本的执行耗时明显高于未封装的脚本 复盘问题 import time class Demo: def mock_read_excel(self): print("读取文件") time.sleep(5) return "excel数据" def mock_use
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posted @ 2022-11-12 22:30 码上测
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