摘要：
2.1 Pydantic简介 Pydantic使用python类型注解进行数据验证和配置管理。这是一款能让您更精确地处理数据结构的工具。例如，到目前为止，我们一直依赖字典来定义项目中的典型配方。有了Pydantic，我们可以这样定义配方： from pydantic import BaseModel 阅读全文
posted @ 2024-06-15 08:39
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10 数据层 本章终于为我们的网站数据创建了一个持久的家园，最终将三个层连接起来。本章使用关系数据库 SQLite，并介绍了 Python 的数据库 API（DB-API）。第14章将详细介绍数据库，包括 SQLAlchemy 软件包和非关系型数据库。 10.1 DB-API 20多年来，Pytho 阅读全文
posted @ 2024-06-14 16:20
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1 Hello World 1.1 Hello World ch01/main.py from fastapi import FastAPI, APIRouter # 1 app = FastAPI( title="Recipe API", openapi_url="/openapi.json" ) 阅读全文
posted @ 2024-06-14 09:47
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9 服务层 本章阐述了服务层,即中间层。 9.1 定义服务 服务层是网站的核心，它接收来自多个来源的请求，访问作为网站DNA的数据，并返回响应。 常见的服务模式包括以下组合： 创建/检索/更改（部分或全部）/删除 一件事/多件事 在 RESTful 路由器层，名词是资源。在本书中，我们的资源最初将包 阅读全文
posted @ 2024-06-13 20:50
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7 框架比较(Flask、Django及FastAPI) 关于一个新的 Web 框架，您可能想知道的第一件事就是如何入门，而一种自上而下的方法就是定义路由（从URL和HTTP方法到函数的映射）。 7.1 Flask Flask自称是微框架。它提供基本功能，你可以根据需要下载第三方软件包进行补充。它比 阅读全文
posted @ 2024-06-13 18:57
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8 Web层 本章将进一步介绍FastAPI应用程序的顶层（也可称为接口层或路由器层）及其与服务层和数据层的集成。 一般来说，我们如何处理信息？与大多数网站一样，我们的网站将提供以下方法： 检索 创建 修改 替换 删除 8.1 插曲： 自顶向下、自底向上、中间向外？(Top-Down, Bottom 阅读全文
posted @ 2024-06-12 20:06
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6 依赖 FastAPI 非常出色的设计特性之一是 “依赖注入 ”的技术。这个术语听起来既专业又深奥，但它却是 FastAPI 的一个关键方面，而且在很多层面上都有惊人的作用。本章将介绍 FastAPI 的内置功能以及如何编写自己的功能。 6.1 什么是依赖 依赖项是某一时刻需要的特定信息。获取这些 阅读全文
posted @ 2024-06-09 06:29
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摘要：
5 Pydantic、类型提示和模型 FastAPI主要基于Pydantic。它使用模型（Python对象类）来定义数据结构。这些模型在FastAPI应用程序中被大量使用，是编写大型应用程序时的真正优势。 5.1 类型提示 在许多计算机语言中，变量直接指向内存中的值。这就要求程序员声明它的类型，以便 阅读全文
posted @ 2024-06-08 17:25
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摘要：
4 异步、并发和Starlette 本章关注FastAPI的底层Starlette库，尤其是它对异步处理的支持。在概述了Python中“同时做更多事情”的多种方法后，您将看到Python中较新的async和await关键字是如何融入Starlette和FastAPI的。 4.1 Starlette 阅读全文
posted @ 2024-06-07 15:32
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3 快速入门 第二章是python基础，故不做介绍。 FastAPI是一个现代、快速（高性能）的网络框架，用于使用基于标准Python 类型提示的Python 3.6+构建API。 FastAPI的创建者是Sebastián Ramírez。 FastAPI由Sebastián Ramírez于20 阅读全文
posted @ 2024-06-06 15:58
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