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12 2020 档案
XGBoost实践总结
摘要:曾经参与一个数据分析项目,其中需要对数据进行分类预测,使用了XGBoost模型,一些经验和感悟梳理如下供参考。 项目背景 输入数据是结构化的表格数据项,数据类型有数字型(离散类别,连续数字)和文本型,连续数字项最多,占比70%以上。 输出是分类 模型选择 因为项目要求模型的输出要有一定的可解释性,即
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2020-12-14 11:10
之其
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