随笔分类 - 2-python
摘要：1，excel-pandas pandas.read_excel读取.xlsx文件，pandas.read_csv读取.csv文件 多表数据：将None传递给read_excel函数，返回的是一个key为表名的字典，字典的每一个value是一个DataFrame import pandas as p
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摘要：1，webbrowser：Python 自带的，打开浏览器获取指定页面。（open） webbrowser.open('URL') #打开URL 2，requests：从因特网上下载文件和网页。（get status_code text raise_for_status iter_content）
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摘要：1，re模块: compile search group groups findall sub 匹配方法一：search search()将返回一个Match对象，包含被查找字符串中的“第一次”匹配的文本 ***Re = re.compile(r'正则表达式') mo = ***Re.search(
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摘要：链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qfIDs9avoxsrDplrrhGdvQ 1，模块 定义：模块，英文为Module，本质上是一个Python程序，以.py作为文件后缀。模块内部包含变量、函数和类，Demo.py可以看做为一个模块。模块的名称为.py文件的名称。通过使用
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摘要：协程到底是什么？ python协程的本质 1，概念 线程： 正常的开发语言：多线程可以利用多核。 cpython解释器下的多个线程不能利用多核：这本质上是规避了所有IO操作的单线程。 协程： 是操作系统不可见的。 协程本质就是一条线程，多个任务==在一条线程上来回切换==（因）以规避IO操作（果），
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摘要：1，概念 线程： 能被操作系统调度（被CPU执行）的最小单位。（进程负责圈资源，线程负责执行） 同一个进程中的多个线程能够同时被多个CPU执行。（线程也可以利用多核） 同一个进程的多个线程是数据共享的。（必然存在数据不安全）（进程与线程的区别之一：进程是数据隔离的，线程是数据共享的） 线程的开启、关
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摘要：1，概念 操作系统分类 多道批处理系统 遇到I/O就切换 可以提高CPU的利用率 进程之间数据隔离（内存隔离） 时空复用：在同一个时间点上，多个程序同时执行（时间复用，有的在做CPU操作，有的在做I/O操作）；一块内存中存储了多个进程的数据（空间复用，但进程之间的数据是隔离的） 分时操作系统 时间分
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摘要：1,固定小数点后的位数 '''字符串格式化输出''' '%.3f'%(10.1111111111) '{:.3f}'.format(10.3333333333) '''浮点数四舍五入''' >>> a = 0.123456789 >>> for i in range(9): ... round(a,
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摘要：##1，property 修饰方法，使得方法执行并获取执行结果从而使得方法可以如同属性被调用（被装饰的方法不可以有参数） '''一个例子''' import time class Person(object): def __init__(self, name, birth): self.name =
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摘要：1，七层网络协议 应表会传网数物： 应用层、表示层、会话层： （这三层又可以合并为应用层，这样就是五层网络协议【osi五层协议】） python '你好'.encoding('utf-8') 传输层： 预备如何传输、使用的端口 （port，tcp，udp）； 四层路由器、四层交换机 网络层： ip（
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摘要：底层算法为C3算法，可以通过 类名.mro()进行查看。 而super()就是通过mro()的顺序找到当前类的下一个类的。(在单继承中，super就是找父类) '''一个例子''' class A: def func(self): print('in A') class B(A): def func
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摘要：##1，为什么要用抽象类？ 为了规范子类必须实现与父类同名的方法（接口统一） ##2，实现方法 不用模块，实例化后的调用过程报错 '''模板''' class Father: def module(self, *args, **kwargs): raise NotImplementedError('
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摘要：def func(count): count += 1 print('>'*count, count) if count == 5: return count res = func(count) print('>'*count, res) return res func(0) 可以想象成平行的平面，
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摘要：1，不带参数的装饰器 def decorator(f) #f是形参要传入函数的形参 def inner(*args, **kwargs) #与要装饰的函数相同的形参 '''扩展功能''' innerVar = f(*args, **kwargs) #func是待装饰的参数 '''扩展功能''' re
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摘要：python3之后不支持cmp，所用key函数并不直接比较任意两个原始元素，而是通过key函数把那些元素转换成一个个新的可比较对象，也就是元素的key，然后用元素的key代替元素去参与比较。如果原始元素本来就是可比较对象，比如数字、字符串，那么不考虑性能优化可以直接sort(key=lambda e
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