摘要:
StarSpace是用于高效学习实体向量的通用神经模型,用于解决各种各样的问题: 学习单词,句子或文档级嵌入。 文本分类或任何其他标签任务。 信息检索:实体/文件或对象集合的排序,例如 排名网络文件。 度量/相似性学习,例如 学习句或文档相似性。 基于内容或协作过滤的建议,例如 推荐音乐或视频。 嵌 阅读全文
posted @ 2017-09-16 10:50
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摘要:
3D面部重建是一个非常困难的基本计算机视觉问题。目前的系统通常假设多个面部图像(有时来自同一主题)作为输入的可用性,并且必须解决许多方法学挑战,例如在大的面部姿势,表情和不均匀照明之间建立密集的对应。一般来说,这些方法需要复杂和低效的管道来建模和拟合。在这项工作中,我们提出通过在由2D图像和3D面部 阅读全文
posted @ 2017-09-16 10:39
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