2017 年 9月随笔档案 - TensorFlowNews

TensorFlow LSTM 注意力机制图解

摘要：TensorFlow LSTM Attention 机制图解深度学习的最新趋势是注意力机制。在接受采访时，现任OpenAI研究主管的Ilya Sutskever提到，注意力机制是最令人兴奋的进步之一，他们在这里进行投入。听起来令人兴奋但是什么是注意机制？基于人类视觉注意机制，神经网络中的注意机制阅读全文

posted @ 2017-09-29 10:47 TensorFlowNews 阅读(5447) 评论(0) 推荐(0)

Fabrik – 在浏览器中协作构建，可视化，设计神经网络

摘要：Fabrik是一个在线协作平台，通过简单的拖放界面来构建，可视化和训练深度学习模型。它允许研究人员使用Web GUI协同开发和调试模型，该GUI支持导入，编辑和导出广泛流行的框架（如Caffe，Keras和TensorFlow）编写和导出的网络。 Fabrik is an online colla 阅读全文

posted @ 2017-09-26 09:31 TensorFlowNews 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

[TensorFlow 团队] TensorFlow 数据集和估算器介绍

摘要：发布人：TensorFlow 团队原文链接：http://developers.googleblog.cn/2017/09/tensorflow.html TensorFlow 1.3 引入了两个重要功能，您应当尝试一下：数据集：一种创建输入管道（即，将数据读入您的程序）的全新方式。估算器：一阅读全文

posted @ 2017-09-25 15:30 TensorFlowNews 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)

百度移动深度学习 Mobile-deep-learning（MDL）

摘要：Free and open source mobile deep learning framework, deploying by Baidu. This research aims at simply deploying CNN on mobile devices, with low comple 阅读全文

posted @ 2017-09-25 14:45 TensorFlowNews 阅读(825) 评论(0) 推荐(0)

Serpent.AI – 游戏代理框架（Python）

摘要：Serpent.AI 游戏代理框架（Python） Serpent.AI是一个简单而强大的新颖框架，可帮助开发人员创建游戏代理。将您拥有的任何视频游戏变成一个成熟的实验的沙箱环境，所有这些都是熟悉的Python代码。框架的存在理由首先是为机器学习和人工智能研究提供有价值的工具。用作爱好者（和危险的上阅读全文

posted @ 2017-09-23 15:45 TensorFlowNews 阅读(3191) 评论(0) 推荐(0)

face-alignment:用 pytorch 实现的 2D 和 3D 人脸对齐库

摘要：使用世界上最准确的面对齐网络从 Python 检测面部地标，能够在2D和3D坐标中检测点。项目地址：https://github.com/1adrianb/face alignment 作者：阿德里安·布拉特诺丁汉大学博士生我目前是诺丁汉大学计算机视觉实验室的博士生，由Georgios Tz 阅读全文

posted @ 2017-09-23 11:34 TensorFlowNews 阅读(3310) 评论(0) 推荐(0)

ZhuSuan 是建立在Tensorflow上的贝叶斯深层学习的 python 库

摘要：ZhuSuan 是建立在Tensorflow上的贝叶斯深层学习的 python 库。与现有的主要针对监督任务设计的深度学习库不同，ZhuSuan 的特点是深入到贝叶斯推理中，从而支持各种生成模式：传统的分层贝叶斯模型和近代深层次的生成模式。用 ZhuSuan ，用户可以享受深度学习的强大适合和多阅读全文

posted @ 2017-09-23 11:09 TensorFlowNews 阅读(1505) 评论(0) 推荐(0)

pix2code：从截图生成图形用户界面代码

摘要：将设计人员创建的图形用户界面截图转换为计算机代码是开发人员为构建定制的软件，网站和移动应用程序而进行的一项典型任务。在本文中，我们展示了深入的学习方法可以用于训练一个端对端的模型，以便从三个不同的平台（即iOS，Android和基于Web的）获得超过77％的准确度的单个输入图像中自动生成代码技术）阅读全文

posted @ 2017-09-23 10:58 TensorFlowNews 阅读(1056) 评论(0) 推荐(0)

SSD-Tensorflow： 3 步运行 TensorFlow 单图片多盒目标检测器

摘要：昨天类似的 YOLO： https://www.v2ex.com/t/392671 reply0 下载这个项目 https://github.com/balancap/SSD Tensorflow 解压 checkpoint files in ./checkpoint unzip ssd_300_v 阅读全文

posted @ 2017-09-22 21:29 TensorFlowNews 阅读(2992) 评论(2) 推荐(0)

SSD：TensorFlow中的单次多重检测器

摘要：SSD：TensorFlow中的单次多重检测器 SSD Notebook 包含 SSD TensorFlow 的最小示例。很快,就检测出了两个主要步骤：在图像上运行SSD网络，并使用通用算法（top k滤波和非最大抑制算法）对输出进行后处理。以下是成功检测输出的两个示例：为了运行这个 Note 阅读全文

posted @ 2017-09-22 17:05 TensorFlowNews 阅读(573) 评论(0) 推荐(0)

YOLO： 3 步实时目标检测安装运行教程 [你看那条狗，好像一条狗！]

摘要：封面图是作者运行图，我在 ubuntu 环境下只有文字预测结果。 Detection Using A Pre Trained Model 使用训练好的模型来检测物体运行一下命令来下载和编译模型运行一下模型来下载预训练权重运行以下命令来测试模型最终结果截图英文原文 https://pjred 阅读全文

posted @ 2017-09-21 22:20 TensorFlowNews 阅读(1145) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow 基于分层注意网络的文件分类器

摘要：After the exercise of building convolutional, RNN, sentence level attention RNN, finally I have come to implement Hierarchical Attention Networks for 阅读全文

posted @ 2017-09-20 21:21 TensorFlowNews 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)

StarSpace是用于高效学习实体向量的通用神经模型

摘要：StarSpace是用于高效学习实体向量的通用神经模型，用于解决各种各样的问题：学习单词，句子或文档级嵌入。文本分类或任何其他标签任务。信息检索：实体/文件或对象集合的排序，例如排名网络文件。度量/相似性学习，例如学习句或文档相似性。基于内容或协作过滤的建议，例如推荐音乐或视频。嵌阅读全文

posted @ 2017-09-16 10:50 TensorFlowNews 阅读(598) 评论(0) 推荐(0)

vrn：基于直接体积回归的单幅图像大姿态三维人脸重建

摘要：3D面部重建是一个非常困难的基本计算机视觉问题。目前的系统通常假设多个面部图像（有时来自同一主题）作为输入的可用性，并且必须解决许多方法学挑战，例如在大的面部姿势，表情和不均匀照明之间建立密集的对应。一般来说，这些方法需要复杂和低效的管道来建模和拟合。在这项工作中，我们提出通过在由2D图像和3D面部阅读全文

posted @ 2017-09-16 10:39 TensorFlowNews 阅读(1292) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow官方文档

摘要：关于《TensorFlow官方文档》《TensorFlow官方文档》原文地址：http://devdocs.io/tensorflow~python/ ，本次经过W3Cschool.cn进行翻译整理，让大家能更好的认识机器学习。机器学习可能是未来新品和新技术的一个关键部分。 TensorFlow是阅读全文

posted @ 2017-09-15 15:23 TensorFlowNews 阅读(2005) 评论(0) 推荐(0)

Machine Learning From Scratch-从头开始机器学习

摘要：Python implementations of some of the fundamental Machine Learning models and algorithms from scratch. The purpose of this project is not to produce a 阅读全文

posted @ 2017-09-14 21:45 TensorFlowNews 阅读(632) 评论(0) 推荐(0)

Awesome-Text-Classification:文本分类资源合集

摘要：Awesome Text Classification "https://github.com/fendouai/Awesome Text Classification" Projects fastText Library for fast text representation and class 阅读全文

posted @ 2017-09-07 12:28 TensorFlowNews 阅读(706) 评论(0) 推荐(0)

seq2seq-chatbot：200 行代码实现聊天机器人

摘要：Chatbot in 200 lines of code CPU 跑不动 github:https://github.com/zsdonghao/seq2seq chatbot 更多英文，中文聊天机器人： "https://github.com/fendouai/Awesome Chatbot" t 阅读全文

posted @ 2017-09-07 12:27 TensorFlowNews 阅读(1515) 评论(0) 推荐(0)

我用 tensorflow 实现的“一个神经聊天模型”：一个基于深度学习的聊天机器人

摘要：概述这个工作尝试重现这个论文的结果 "A Neural Conversational Model" (aka the Google chatbot). 它使用了循环神经网络（seq2seq 模型）来进行句子预测。它是用 python 和 TensorFlow 开发。程序的加载主体部分是参考 To 阅读全文

posted @ 2017-09-05 17:14 TensorFlowNews 阅读(4486) 评论(3) 推荐(1)

5步做一个 TensorFlow 聊天机器人：DeepQA

摘要：项目截图：实测截图：一步一步教程： 1.下载这个项目： https://github.com/Conchylicultor/DeepQA 2.下载训练好的模型： https://drive.google.com/file/d/0Bw phsNSkq23OXRFTkNqN0JGUU0/view （阅读全文

posted @ 2017-09-05 15:58 TensorFlowNews 阅读(722) 评论(0) 推荐(0)

ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA

摘要：ubuntu 16.04 安装 tensorflow gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 显卡驱动装好了，如图：英文原文链接： https://github.com/williamFalcon/tensorflow gpu install ubuntu 16.04 英文内容： Ten 阅读全文

posted @ 2017-09-02 22:24 TensorFlowNews 阅读(10743) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow 聊天机器人开源项目评测第一期：DeepQA

摘要：聊天机器人开源项目评测第一期：DeepQA https://github.com/Conchylicultor/DeepQA 用 i5 的笔记本早上运行到下午，跑了 3 轮的结果，最后效果并不理想。官方默认是 30 轮，3 轮太少了，稍后用 GPU 跑了继续更新。 1.可以顺利运行，并没有 Tens 阅读全文

posted @ 2017-09-02 20:15 TensorFlowNews 阅读(3184) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow 中文资源全集，官方网站，安装教程，入门教程，实战项目，学习路径。

摘要：Awesome TensorFlow Chinese TensorFlow 中文资源全集，学习路径推荐：官方网站，初步了解。安装教程，安装之后跑起来。入门教程，简单的模型学习和运行。实战项目，根据自己的需求进行开发。很多内容下面这个英文项目: Inspired by https://git 阅读全文

posted @ 2017-09-01 21:57 TensorFlowNews 阅读(2071) 评论(0) 推荐(0)

聊天机器人资源合集：项目，语聊，论文，教程。

摘要：Awesome Chatbot Github:https://github.com/fendouai/Awesome Chatbot Chatbot ParlAI A framework for training and evaluating AI models on a variety of op 阅读全文

posted @ 2017-09-01 13:10 TensorFlowNews 阅读(1377) 评论(0) 推荐(0)

Mianbot:基于向量匹配的情境式聊天机器人

摘要：Mianbot是采用样板与检索式模型搭建的聊天机器人，目前有两种产生回覆的方式，专案仍在开发中:) 其一（左图）是以词向量进行短语分类，针对分类的目标模组实现特征抽取与记忆回覆功能，以进行多轮对话，匹配方式可参考语义图（目前仍在施工中ΣΣΣ ○ω○）/）。其二（右图）除了天气应答外，主要是以PTT 阅读全文

posted @ 2017-09-01 11:14 TensorFlowNews 阅读(1127) 评论(0) 推荐(0)

一个使用 Python 的人工智能聊天机器人框架

摘要：一个Python 的 AI Chatbot框架建立一个聊天室可以听起来很棒，但它是完全可行的。 IKY是一个内置于Python中的AI动力对话对话界面。使用IKY，很容易创建自然语言会话场景，无需编码工作。平滑的UI使得轻松创建和训练机器人的对话，并且随着从与人们的对话中学习而不断变得更聪明。阅读全文

posted @ 2017-09-01 10:53 TensorFlowNews 阅读(13463) 评论(0) 推荐(0)