摘要： 1、线性回归、逻辑回归 特征归一化（标准化）、正则化防止过拟合、激活函数的选择、迭代次数 2、KNN K值的选择、距离的定义、决策的权重（不同距离的点赋予不同的权重） 3、神经网络 特征归一化（标准化）、层数、每层的神经元个数、学习速率、批量 batch_size、激活函数、初始化参数，优化器的选择 阅读全文