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原文链接：https://tecdat.cn/?p=33672 2022年，中国的奢侈品消费市场一直处于不断变化和挑战之中，但随着2023年的到来，中国正在全面复苏，市场也充满了机遇和想象空间。自2019年以来，奢侈品品牌一直在中国尝试本地化和数字化策略，将中国的奢侈品消费者与国内市场更加紧密地联系 阅读全文
posted @ 2023-09-20 22:37
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=20828 最近我们被客户要求撰写关于非凸惩罚函数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是最小最大凹度惩罚函数 (MCP) 和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他 阅读全文
posted @ 2023-09-20 21:09
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 阅读全文
posted @ 2023-09-20 21:07
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24456 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于RStan 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。但是，你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 阅读全文
posted @ 2023-09-20 21:05
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 阅读全文
posted @ 2023-09-20 21:04
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