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2023年9月28日
Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=33792 原文出处:拓端数据部落公众号 在这篇文章中,我将尝试介绍从简单的线性回归到使用神经网络构建非线性概率模型的步骤。 这在模型噪声随着模型变量之一变化或为非线性的情况下特别有用,比如在存在异方差性的情况下。 当客户的数据是非线性时,这样会对
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posted @ 2023-09-28 14:48 拓端tecdat
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2023年9月25日
【专题】数字化转型洞察与实践报告PDF合集分享(附原数据表)
摘要: 原文链接 :https://tecdat.cn/?p=33774 原文出处:拓端数据部落公众号 在数字经济时代,管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律,也是企业发展不可或缺的路径。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末504份数字化转型相关行业研究报告。 全球经济正在经历以信息
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posted @ 2023-09-25 23:41 拓端tecdat
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R语言多元(多变量)GARCH :GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=30647 最近我们被客户要求撰写关于GARCH 的研究报告,包括一些图形和统计输出。 从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来,金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时,近几年又出现了研究股票市场的波动传递性 多市场的多
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posted @ 2023-09-25 23:40 拓端tecdat
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R语言用普通最小二乘OLS,广义相加模型GAM ,样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=21379 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。 logistic回归基于以下假设:给定协变量x,Y具有伯努利分布, 目的是估计参数β。 回想一下,针
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posted @ 2023-09-25 23:38 拓端tecdat
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R语言文本挖掘:kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=32307 原文出处:拓端数据部落公众号 互联网时代,大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中,如何利用数据分析和文本挖掘的算法,将海量文本的价值挖掘出来,成为我们团队近期的一个研究方向,本案例就是我们的一个尝试。 文本聚类其实也就
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posted @ 2023-09-25 23:37 拓端tecdat
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R语言用线性模型进行臭氧预测: 加权泊松回归,普通最小二乘,加权负二项式模型,多重插补缺失值|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=11386 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于线性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中,我将从一个基本的线性模型开始,然后从那里尝试找到一个更合适的线性模型。 数据预处理 由于空气质量数据集包含一些缺失值,因此
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posted @ 2023-09-25 23:35 拓端tecdat
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2023年9月24日
R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=3060 原文出处:拓端数据部落公众号 介绍 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分层混合模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在对诊断测试准确性的系统评价中,统计分析部分旨在估计测试的平均(跨研究)敏感性和特异性及其变异性以及其他测量。灵敏度和特异
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posted @ 2023-09-24 21:41 拓端tecdat
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R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=19889 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如果您可以写出模型的似然函数,则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分(即MCM
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posted @ 2023-09-24 21:40 拓端tecdat
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R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析|附代码数据
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=4612 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯简单线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例(例如,根据伯努利数据给出成功概率的推理)。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理,但是这些原则的扩展并不是直截了当的
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posted @ 2023-09-24 21:39 拓端tecdat
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R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=11617 最近我们被客户要求撰写关于block Gibbs吉布斯采样的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中,我将对多元线性回归使用block的Gibbs采样,得出block的Gibbs采样所需的条件后验分布。然后,对采样器进行编码,并使
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posted @ 2023-09-24 21:37 拓端tecdat
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