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2023年10月17日
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ 阅读全文
posted @ 2023-10-17 20:09 拓端tecdat 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
Python随机波动性SV模型：贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=33885 原文出处：拓端数据部落公众号 本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型，就像Kim等人（1998年）所做的那样。 定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本 阅读全文
posted @ 2023-10-17 20:07 拓端tecdat 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
【专题】再制造发展下中国车险行业的机遇与挑战报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接:https://tecdat.cn/?p=33882 原文出处：拓端数据部落公众号 本报告合集探讨了汽车再制造产业与车险行业的合作前景，提出了一些关键建议，以促进两个领域的融合发展。以下是一些关键建议，以促进再制造和保险发展的融合。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末139份车险相关 阅读全文
posted @ 2023-10-17 20:06 拓端tecdat 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
2023年10月16日
R语言和Python用泊松过程扩展：霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据
摘要： 全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的，原因很多。例如，对于交易来说，能够预测在短期内是否有更多的买入 阅读全文
posted @ 2023-10-16 22:46 拓端tecdat 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=19889 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果您可以写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分（即MCM 阅读全文
posted @ 2023-10-16 22:44 拓端tecdat 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=11161 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介 Stan是用 阅读全文
posted @ 2023-10-16 22:42 拓端tecdat 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=23170 最近我们被客户要求撰写关于虚拟变量回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量？你应该如何解释结果 简介 如果使用一个例子，我们可能会更容易理解这些问题。 数据 假设我们想研究工资是如 阅读全文
posted @ 2023-10-16 22:40 拓端tecdat 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
R语言面板数据回归：含时间固定效应混合模型分析交通死亡率、酒驾法和啤酒税
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=33874 原文出处：拓端数据部落公众号 面板数据回归可以缓解省略变量偏误的问题，特别是当没有既与感兴趣的回归变量相关又与依赖变量相关的变量信息时，并且这些变量在时间或实体维度上是恒定的。 当客户有面板数据可用时，可以使用面板回归方法来改善多元回归 阅读全文
posted @ 2023-10-16 22:38 拓端tecdat 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
2023年10月13日
R语言时间序列TAR阈值自回归模型|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5231 最近我们被客户要求撰写关于时间序列TAR阈值自回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 为了方便起见，这些模型通常简称为TAR模型 这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为，例如周期，幅度相关的频率和跳跃现象。Tong和Lim（1980 阅读全文
posted @ 2023-10-13 22:56 拓端tecdat 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=8145 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 顾名思义，时间序列数据是一种随时间变化的数据类型。例如，24小时内的温度，一个月内各种产品的价格，一年中特定公司的股票价格 诸如长期短期记忆网络（LSTM）之类的高级深 阅读全文
posted @ 2023-10-13 22:54 拓端tecdat 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
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