摘要：
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的，原因很多。例如，对于交易来说，能够预测在短期内是否有更多的买入 阅读全文
posted @ 2023-10-16 22:46
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=19889 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果您可以写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分（即MCM 阅读全文
posted @ 2023-10-16 22:44
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=11161 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介 Stan是用 阅读全文
posted @ 2023-10-16 22:42
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=23170 最近我们被客户要求撰写关于虚拟变量回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量？你应该如何解释结果 简介 如果使用一个例子，我们可能会更容易理解这些问题。 数据 假设我们想研究工资是如 阅读全文
posted @ 2023-10-16 22:40
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全文链接：https://tecdat.cn/?p=33874 原文出处：拓端数据部落公众号 面板数据回归可以缓解省略变量偏误的问题，特别是当没有既与感兴趣的回归变量相关又与依赖变量相关的变量信息时，并且这些变量在时间或实体维度上是恒定的。 当客户有面板数据可用时，可以使用面板回归方法来改善多元回归 阅读全文
posted @ 2023-10-16 22:38
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