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2024年1月27日
【专题】2023年手游行业报告汇总PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=34938 原文出处：拓端数据部落公众号 全球手游市场在疫情结束后出现了明显的下滑趋势，整体市场的下载量和收入均有所下降。然而，超休闲游戏、模拟类和益智类游戏仍然是市场中的常青树，而动作类游戏和策略类游戏也受到玩家的喜爱。此外，海外手游市场的发展也 阅读全文
posted @ 2024-01-27 22:39 拓端tecdat 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
R语言KNN模型分类信贷用户信用等级参数调优和预测可视化
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=34941 原文出处：拓端数据部落公众号 本文主要介绍了如何帮助客户通过读取数据、查看部分数据、转换数据为因子并将数值变量归一化、进行描述性分析、建立knn模型等步骤对数据进行分析。通过分别选择不同的k值进行建模，并对比它们的准确度，找到最优的参数 阅读全文
posted @ 2024-01-27 22:38 拓端tecdat 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
2024年1月25日
SPSS Modeler决策树分类模型分析商店顾客消费商品数据
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=34926 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和分析在商业决策中扮演着越来越重要的角色。商店的顾客消费行为数据是商业决策的关键信息之一，通过对这些数据的深入分析，可以更好地理解顾客的消费习惯和偏好，从而优化商品销售策略，提 阅读全文
posted @ 2024-01-25 23:50 拓端tecdat 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
R语言关联规则模型(Apriori算法)挖掘杂货店的交易数据与交互可视化
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=22732 原文出处：拓端数据部落公众号 关联规则挖掘是一种无监督的学习方法，从交易数据中挖掘规则。它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目。在这篇文章中，我将解释如何在R中提取关联规则。关联规则模型适用于交易数据。交易数据的一个例子可以是客户的购 阅读全文
posted @ 2024-01-25 23:48 拓端tecdat 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
【视频】R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=18149 原文出处：拓端数据部落公众号 当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析。我们之前使用Python进行CNN模型回归 ，在本文中，我们在R中实现相同的方法 阅读全文
posted @ 2024-01-25 23:47 拓端tecdat 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=3138 原文出处：拓端数据部落公众号 随着软件包的进步，使用广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）变得越来越容易。由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型，我们开发了一套R shiny工具来简化和加速与对象交互的lme4常见任务 阅读全文
posted @ 2024-01-25 23:46 拓端tecdat 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2023年工业4.0行业报告汇总PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=34923 原文出处：拓端数据部落公众号 这份报告合集探讨了中国工业互联网平台在工业产业升级和智能制造背景下的现状、挑战和机遇。报告分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势，并深入探讨了补贴减少、数据归属权之争 阅读全文
posted @ 2024-01-25 23:45 拓端tecdat 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
2024年1月24日
Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=12272 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用ARIMA模型，您可以使用序列过去的值预测时间序列 在本文中，我们从头开始构建了一个最佳ARIMA模型，并将其扩展到Seasonal ARIMA（SARIMA） 阅读全文
posted @ 2024-01-24 22:54 拓端tecdat 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量 该项目分 阅读全文
posted @ 2024-01-24 22:53 拓端tecdat 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
R语言量化交易RSI策略：使用支持向量机SVM|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=19839 机器学习算法可用于找到最佳值来交易您的指标 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相对强弱指标（RSI）是最常见的技术指标之一。它用于识别超卖和超买情况。传统上，交易者希望RSI值超过70代表超买市场状况，而低于30则代表超卖市场 阅读全文
posted @ 2024-01-24 22:52 拓端tecdat 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
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