摘要：
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34926 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和分析在商业决策中扮演着越来越重要的角色。商店的顾客消费行为数据是商业决策的关键信息之一，通过对这些数据的深入分析，可以更好地理解顾客的消费习惯和偏好，从而优化商品销售策略，提 阅读全文
posted @ 2024-01-25 23:50
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22732 原文出处：拓端数据部落公众号 关联规则挖掘是一种无监督的学习方法，从交易数据中挖掘规则。它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目。在这篇文章中，我将解释如何在R中提取关联规则。关联规则模型适用于交易数据。交易数据的一个例子可以是客户的购 阅读全文
posted @ 2024-01-25 23:48
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=18149 原文出处：拓端数据部落公众号 当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析。我们之前使用Python进行CNN模型回归 ，在本文中，我们在R中实现相同的方法 阅读全文
posted @ 2024-01-25 23:47
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=3138 原文出处：拓端数据部落公众号 随着软件包的进步，使用广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）变得越来越容易。由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型，我们开发了一套R shiny工具来简化和加速与对象交互的lme4常见任务 阅读全文
posted @ 2024-01-25 23:46
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摘要：
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34923 原文出处：拓端数据部落公众号 这份报告合集探讨了中国工业互联网平台在工业产业升级和智能制造背景下的现状、挑战和机遇。报告分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势，并深入探讨了补贴减少、数据归属权之争 阅读全文
posted @ 2024-01-25 23:45
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