摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24198 原文出处:拓端数据部落公众号 聚类是将总体或数据点划分为多个组的任务,以使同一组中的数据点与同一组中的其他数据点更相似,而与其他组中的数据点不相似。它基本上是基于它们之间的相似性和相异性的对象的集合。 在本项目中,我将使用世界幸福报告中的 阅读全文
posted @ 2022-07-03 10:34 拓端tecdat 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=27099 原文出处:拓端数据部落公众号 介绍 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机(与确定性相反)变量。 该项目分两部分完成: 第一部分涉及为几何布 阅读全文
posted @ 2022-07-03 10:33 拓端tecdat 阅读(611) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=27078 原文出处:拓端数据部落公众号 【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福质量系数可视化实例 KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福质量系数可视化实例 ,时长06:05 时序数据的聚类方法 该算法按照以下流程执行 阅读全文
posted @ 2022-07-03 10:32 拓端tecdat 阅读(881) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=27058 原文出处:拓端数据部落公众号 使用 ML 进行提升建模和因果推理。 Python 包提供了一套使用基于最近研究的机器学习算法的提升建模和因果推理方法。允许用户根据实验或观察数据估计条件平均处理效果 (CATE) 或个体处理效果 (ITE) 阅读全文
posted @ 2022-07-03 10:29 拓端tecdat 阅读(625) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=26341 原文出处:拓端数据部落公众号 本文数据采集于豆瓣读书网站,分析内容将基于豆瓣读书的图书评分和评论信息。 主题将紧紧围绕以下几点:有哪些书籍值得推荐?一般书籍的价格是多少?一本书的评分和评论数量之间是否存在某种关系? 视频:R语言关联规则模 阅读全文
posted @ 2022-07-03 10:28 拓端tecdat 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)