摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23544 长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络,能够学习长期依赖关系。 视频:LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 什么是依赖关系 阅读全文
posted @ 2022-03-06 13:21 拓端tecdat 阅读(414) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=25610 原文出处:拓端数据部落公众号 配对交易提出的问题之一是股票的贝塔值相对于市场的不稳定估计。这是一个可能的解决方案的建议,这并不是真正的解决方案。看看下图: Microsoft的滚动系数(回归:MSFT~SPY)- 120 天的窗口,纯蓝色 阅读全文
posted @ 2022-03-06 13:20 拓端tecdat 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=25583 原文出处:拓端数据部落公众号 多项式逻辑回归 是逻辑回归的扩展,它增加了对多类分类问题的支持。 默认情况下,逻辑回归仅限于两类分类问题。一些扩展,可以允许将逻辑回归用于多类分类问题,尽管它们要求首先将分类问题转换为多个二元分类问题。 相反 阅读全文
posted @ 2022-03-06 13:18 拓端tecdat 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=25564 原文出处:拓端数据部落公众号 冗余分析(redundancy analysis,RDA)是一种回归分析结合主成分分析的排序方法,也是多因变量(multiresponse)回归分析的拓展。从概念上讲,RDA是因变量矩阵与解释变量之间多元多重 阅读全文
posted @ 2022-03-06 13:17 拓端tecdat 阅读(540) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=25569 原文出处:拓端数据部落公众号 在投资组合管理、风险管理和衍生品定价中,波动性起着重要作用。事实上如此重要,以至于您可以找到比您可以处理的更多的波动率模型。接下来是检查每个模型在样本内外的表现如何。以下是您可以做的三件事:1. 基于回归的检 阅读全文
posted @ 2022-03-06 13:16 拓端tecdat 阅读(605) 评论(0) 推荐(0)