2014年4月29日
（原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 6) Advice for Applying Machine Learning & Machine Learning System Design
摘要： (1) Advice for applying machine learningDeciding what to try next 现在我们已学习了线性回归、逻辑回归、神经网络等机器学习算法，接下来我们要做的是高效地利用这些算法去解决实际问题，尽量不要把时间浪费在没有多大意义的尝试上，Advice ... 阅读全文
posted @ 2014-04-29 12:43 小白菜的BLOG 阅读(841) 评论(0) 推荐(0)
2014年4月28日
（原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 1) Linear Regression
摘要： Andrew NG的Machine learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml在Linear Regression部分出现了一些新的名词，这些名词在后续课程中会频繁出现：Cost FunctionLinear RegressionGradient... 阅读全文
posted @ 2014-04-28 20:01 小白菜的BLOG 阅读(1067) 评论(1) 推荐(1)
（原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 3) Logistic Regression & Regularization
摘要： coursera上面Andrew NG的Machine learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml我曾经使用Logistic Regression方法进行ctr的预测工作，因为当时主要使用的是成型的工具，对该算法本身并没有什么比较深入的认识，不过... 阅读全文
posted @ 2014-04-28 16:42 小白菜的BLOG 阅读(675) 评论(0) 推荐(1)
（原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 1) Introduction
摘要： 最近学习了coursera上面Andrew NG的Machine learning课程，课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml 在Introduction部分NG较为系统的概括了Machine learning的一些基本概念，也让我接触了一些新的名词，这些... 阅读全文
posted @ 2014-04-28 11:49 小白菜的BLOG 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)