05 2014 档案

（原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 10) Large Scale Machine Learning & Application Example
摘要：本栏目来源于Andrew NG老师讲解的Machine Learning课程，主要介绍大规模机器学习以及其应用。包括随机梯度下降法、维批量梯度下降法、梯度下降法的收敛、在线学习、map reduce以及应用实例：photo OCR。课程地址为：https://www.coursera.org/cou... 阅读全文
posted @ 2014-05-17 18:40 小白菜的BLOG 阅读(827) 评论(0) 推荐(1)
（原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 8) Clustering & Dimensionality Reduction
摘要：本周主要介绍了聚类算法和特征降维方法，聚类算法包括K-means的相关概念、优化目标、聚类中心等内容；特征降维包括降维的缘由、算法描述、压缩重建等内容。coursera上面Andrew NG的Machine learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/... 阅读全文
posted @ 2014-05-17 16:57 小白菜的BLOG 阅读(1164) 评论(0) 推荐(1)
Python学习札记
摘要：Python是很多公司都在使用的一种脚本语言，其语法与Perl、C++、JAVA等都大同小异。本文仅对一些比较常用的语法结构进行总结，比如字典、列表、正则匹配、读写文件等。供广大喜爱Python的同学学习交流。 字符串操作 去除特殊符号：s.strip() .lstrip() .rstrip(',' 阅读全文
posted @ 2014-05-15 13:50 小白菜的BLOG 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)
Perl读写文件&字符串操作
摘要：Perl中读写文件的方法非常简单，可以使用open或sysopen函数来打开文件，linux下运行perl脚本只需 ./XX.pl 或 perl XX.pl。读文件open(文件句柄, ") { chomp; #去掉换行符(/n); print $_; #perl将每一行赋给“$_”这样... 阅读全文
posted @ 2014-05-14 17:00 小白菜的BLOG 阅读(2236) 评论(0) 推荐(0)
Perl中的数组&哈希应用
摘要：哈希和数组是Perl中较为常用的结构，本文则重点讨论数组和哈希的一些基本用法，供广大喜爱Perl的同学们交流学习。哈希Perl中的哈希表类似于Python中的字典结构，由(键=>值)对构成，以"%"开头：定义：%hash = ('a'=>1,'b'=>2,'c'=>3);或%hash = ('a',... 阅读全文
posted @ 2014-05-14 16:38 小白菜的BLOG 阅读(3524) 评论(0) 推荐(0)
Perl正则表达式
摘要：perl正则表达式就是通过一串特别设计的字符串，可以按照我们的需求匹配、替换、转化目标字符串。本文主要是对一些常用的正则表达以及语法的总结以及举例，供广大喜爱Perl的同学交流学习。操作符：=~ 或 != 分别表示匹配与不匹配 $regx = "perl"; $string = "I like ... 阅读全文
posted @ 2014-05-14 15:25 小白菜的BLOG 阅读(581) 评论(0) 推荐(0)
（原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 7) Support Vector Machines
摘要：本栏目内容来源于Andrew NG老师讲解的SVM部分，包括SVM的优化目标、最大判定边界、核函数、SVM使用方法、多分类问题等，Machine learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml大家对于支持向量机（SVM）可能会比较熟悉，是个强大且流行... 阅读全文
posted @ 2014-05-10 12:14 小白菜的BLOG 阅读(1237) 评论(0) 推荐(1)
（原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 9) Anomaly Detection&Recommender Systems
摘要：这部分内容来源于Andrew NG老师讲解的machine learning课程，包括异常检测算法以及推荐系统设计。异常检测是一个非监督学习算法，用于发现系统中的异常数据。推荐系统在生活中也是随处可见，如购物推荐、影视推荐等。课程链接为：https://www.coursera.org/course... 阅读全文
posted @ 2014-05-06 12:56 小白菜的BLOG 阅读(1324) 评论(1) 推荐(2)