元数据的分类方法(二)

  最初DC 应用目的是为了网络资源的著录与挖掘，由于DC 元素简单易用，加之OCLC
的大力推广和网络资源著录的巨大需求，DC 发展成为可用于任何媒体。简单的元素定义和
设置可以很方便的著录，是DC 获得广泛应用的重要原因，然而它也带来另外一个问题，对
著录对象的描述深度不够（以平面的方式看待数据），不能进行专指度较高(特定的专业信息)的检索。

事实上，当今世界流行的元数据标准就有七种之多：CDWA 、DC 、EAD 、FGDC 、GILS 、TEI 和VRA。
这里有一个表，可以看到大致的应用范围。

标准	适用的资料类型	使用者	目的
CDWA	艺术品	从事艺术历史研究、艺术品管理的人员，以及信息技术专家。	对艺术品的分类编目
VRA	艺术、建筑、史前古器物、民间文化等艺术类可视化资源	艺术品收藏单位	方便描述艺术类可视化资源
Dublin Core	网络资源	任何人，包括学者、专家、学生和图书馆编目人员	资源发现
FGDC	地理空间信息	政府，公立或私立研究机构或公司	为NSDI 制作、共享地理信息
GILS	政府的公用信息资源	政府部门	方便公众查找定位公用的信息资源
EAD	档案和手稿资源，包括文本和电子文、可视材料和声音记录		针对电子文本全文的编码标准
TEI	对电子形式全文的编码和描述		电子形式交换的文本编码标准

从上表可以看出，很显然，对于大多数商业程序员来说，最理想的切入点是DC分类法。只是，DC方法对于某些商业数据的描述力显得单薄了些，不过，我们可以对DC方法进行一定程度的扩充来支持特定的商业数据的存储与查询。

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