11 2015 档案

无权边单源最短路径
摘要：无权边单源最短路径相对来说比较简单，边数就是路径长度。从出发点开始，先收集路径为0顶点(它本身)，然后收录他的邻顶点(路径为1),再依次收录长度为2,3,4....。整个过程其实就是一个广度优先搜索(BFS),但是需要做些改变，需要一个数组d[w]来记录顶点w到源点s的路径长度，开始时要将d[w... 阅读全文
posted @ 2015-11-22 15:49 曹孟德 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
HDU1058
摘要：一道DP题，按照一个法则来生成一系列数，初始数是1.任意的第i个数可以看成是在i以前的数*2,*3,*5,或*7得到的，因为是按照从小到大的顺序生成的,于是DP[i]=min{2*DP[p1],3*DP[p2],5*DP[p3],7*DP[p4]};p1,p2,p3,p4分别表示用*2,*3,*4... 阅读全文
posted @ 2015-11-20 17:05 曹孟德 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)
构建一颗完全二叉搜索树
摘要：给出一串数，如何来构造一颗完全二叉搜索树。我们了解完全二叉搜索树的定义，就不多说。接下来我们需要用一种数据结构来储存，一般使用线性表或者链表来储存一颗树，对于完全二叉树而言，用数组储存的优势高于用链表储存，对于线性表储存完全二叉数，不用担心空间的浪费，也容易操作。于是我们就选择线性表来储存。对... 阅读全文
posted @ 2015-11-19 16:00 曹孟德 阅读(3402) 评论(0) 推荐(0)
HDU1421
摘要：提交啦n次一直WA，这个bug找啦几个小时，最终才发现数组开小啦，真是遗憾。这是一个典型的DP问题，题目要求从n个中选出k对使得最终疲劳度最小。首先对物品质量a[n]进行一次排序，用dp[i][j]表示从前i个物品中选取j对物品的最小疲劳度，现在我们来探讨状态转移方程,对于第i个物品，我们有选和... 阅读全文
posted @ 2015-11-17 17:56 曹孟德 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)
Beans
摘要：题目在：http://acm.hdu.edu.cn/diy/contest_showproblem.php?pid=1010&cid=11785 仔细分析题目，豆子都在m*n的矩阵中，假设我要选取m[i][j]处的豆子，那么一定不会选取第i-1行和i+1行的豆子，为啦使得最终获得分数最高，既然选... 阅读全文
posted @ 2015-11-14 18:12 曹孟德 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
HDU2830
摘要：一开始把题目意思理解错啦，做那好久没做出来。本题是一个dp问题；题目说列可以无限次对换，设矩阵为M[i][j],要找到面积大的矩形其实就是处理连续1的个数问题，用d[i][j]（i表示行，j表示列）表示第i行从元素M[i][j]按列向下连1的个数，然后数组d[i]表示啦第i行向下连续1的个数的集... 阅读全文
posted @ 2015-11-14 17:37 曹孟德 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)
HDU1176
摘要：这是一个矩阵的动态规划，与数塔问题类似。位置k和时间t是两个变量，假设在第t秒人·的位置在k处，用m[k][t]表示第t秒在位置k处人获得的最大饼的数量，那莫考虑考虑t-1秒时候人的位置k可以在k-1,k,k+1三个位置(当k=0或者k=10时候特殊处理)于是得到状态方程：m[i][j]=ma... 阅读全文
posted @ 2015-11-13 21:19 曹孟德 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
HDU1087上升子序列的最大和
摘要：解法一 此题是一个简单的动态规划问题，用dp[i]记做最后一步经过第i个数所得到的最大sum值,则结果=max(dp[i]),i=1,...n.考虑dp[i]的前一步会经过那里？假设dp[i]的前一步经过第j个数，则子问题dp[j]满足最优子结构。dp[i]=a[i]+max(dp[j]) .(a[ 阅读全文
posted @ 2015-11-11 15:59 曹孟德 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)
钢条切割问题
摘要：问题描述:假设公司出售长度为i的钢条价格为pi，如下价格表:长度i12345678910价格pi1589101717202430 给一个n长度钢条和一个价格表，求切割方案使得总收益最大。分析：当问题长度为n时候，每隔一米有两种选择（切或者不切），从而切割方案有2n种,如果用暴力来求解，复杂度会达到... 阅读全文
posted @ 2015-11-03 20:13 曹孟德 阅读(466) 评论(0) 推荐(0)
动态规划基本思想
摘要：动态规划与分治法类似，都是构造子问题的解来求解原问题，但是与分治法不一样的是，分治法求解的是不重叠的子问题，而动态规划恰好是解决重叠子问题，如果用分治法来解决，将会反复求解子问题，使得计算效率极低，对于重叠子问题，动态规划只需要将子问题求解一遍将其记录在一表格中，需要时调用即可，这样提高了时间... 阅读全文
posted @ 2015-11-02 23:55 曹孟德 阅读(529) 评论(0) 推荐(0)