摘要： 1、keras 自带的 keras_proprecessing.image 只支持三种模式图片（color_mode in ['grey', 'RGB', 'RGBA']）的随机扩增。 2、遥感数据除了一景影像大，不能一次性扩增外，有的高光谱卫星波段多，如 Landsat8 就有8个波段，无法直接用 阅读全文

摘要： 学习语义分割反卷积网络DeconvNet 一点想法：反卷积网络就是基于FCN改进了上采样层，用到了反池化和反卷积操作，参数量2亿多，非常大，segnet把两个全连接层去掉，效果也能很好，显著减少了参数，只有290万，提升了性能 摘要 提出了一个创新的语义分割算法，反卷积网络。网络前几层用VGG16的 阅读全文

摘要： SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation 发表于2016年，作者 Vijay Badrinarayanan, Alex Kendall, Roberto Cipolla, Seni 阅读全文

摘要： 参考：https://www.cnblogs.com/weiyinfu/p/9788179.html#0 1、model.summary() 这个函数会打印模型结构，但是仅仅是打印到控制台，不能保存 2、keras.models.Model 对象的 to_json,to_yaml 只保存模型结构，加 阅读全文

摘要： 改一个参数跑一次模型，跑多了都记不得之前干了什么，用了哪些参数，需要每次记录导出成文件。 设置一个 Config 类，用于保存各个参数，这样写主函数的时候也不用每个超参数都再去相应的地方改，直接调用类里的值 保存文件用 json 的 dumps 方法，设置 indent 可以有缩进，否则所有东西都在 阅读全文

摘要： 代码大佬都已经写好了，具体参考：https://github.com/bonlime/keras-deeplab-v3-plus git clone 下来以后，按照指南要训练自己的数据集，只要设置好自己的数据大小和类别就可以了 问题1：我的数据集不是一张张小图片，而是一个大的遥感影像tif，如何训练 阅读全文

摘要： 在 tf.summary 里设置好要查看保存的参数后运行会生成 events.out.tfevents.{time}.{machine-name} 的文件，这个就是用 tensorboard 来查看的日志文件 当训练和验证的日志文件不在同一个文件中时，想同时查看两个日志，要转到上一层目录，使用命令 阅读全文

摘要： 首先看到训练时会在命令行里输出 loss 和 total loss，那是怎么做到的呢，通过分析 train.py 源码，看到如下代码 是把 total_loss 加到了 summaries 里，然后就会输出在命令行了，那 summaries 是什么呢？ 通过百度看到一篇不错的博客：https://w 阅读全文

摘要： 一、预处理数据部分 1、创建 tfrecord（修改 deeplab\ dateasets\ build_data.py） 模型本身是把一张张 jpg 和 png 格式图片读到一个 Example 里，写入 tfrecord。但我是一个大的 tif 文件，需要把几万像素的图片分割成小块写入到一个 t 阅读全文

摘要： 1、 no module named 'deeplab' 解决办法：把 models/research 和 models/research/slim 加到环境变量path中不管用，需要在 cmd 中运行以下命令后解决，cmd 要先 cd 到 research目录： SET PYTHONPATH=%c 阅读全文