2019 年 5月 7 日随笔档案 - tccbj

A Comprehensive Evaluation of Approaches for Built-Up Area Extraction from Landsat OLI Images Using Massive Samples（landsat8建城区提取不同方法比较）

摘要：感觉主要是数据的创新，方法就是比较了传统方法（RF,SVM,Adaboost）和CNN，输入比较了单像素输入和像素周围3,5,7大小的范围。也不是语义分割，最基本的CNN，单像素时还用的1*1的卷积用的数据是landsat8作为检测的图，真值点用欧空局的2014年全球38m建城区数据为基准随机生成阅读全文

posted @ 2019-05-07 21:14 tccbj 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)

Large-Scale Oil Palm Tree Detection from High-Resolution Satellite Images Using Two-Stage Convolutional Neural Networks（worldview油棕树检测）

摘要：不是目标检测也不是语义分割，两步CNN指的是，采集的数据是一堆点，以点为中心的65*65和17*17图像范围大小来判断这个点是否是油棕树。第一步就是判断65*65的范围是否为（油棕树植被群，其他植被/空地，不透水面/云），第二步判断17*17的范围是否为（油棕树，背景，其他植被/空地，不透水面/云）阅读全文

posted @ 2019-05-07 17:15 tccbj 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)

Visual Detail Augmented Mapping for Small Aerial Target Detection（航片动态小目标检测）

摘要： 1.介绍航片里小目标占总像元数不足1%，普通目标检测算法如YOLO会有很多错误，主要原因有3点： 1、航片的无关背景占多数 2、目标大小由于飞行高度和拍摄角度不同 3、航片中的小移动目标和噪音会混淆 2.方法步骤 1、多线索前景分割结合了 optical flow 和 background mo 阅读全文

posted @ 2019-05-07 14:45 tccbj 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)

2019年5月7日