摘要：作者是伦敦大学学院Mullard空间科学实验室成像组，之前做过对火星图像的分辨率增强。 文章用了许多的图像处理方法获得特征和高分辨率的中间结果，最后用一个生产对抗网络获得更好的高分辨率结果。 用的数据是MISR多角度成像数据，225282个训练样本，输入275m分辨率（64*64），得到68.75m 阅读全文

摘要：学习语义分割反卷积网络DeconvNet 一点想法：反卷积网络就是基于FCN改进了上采样层，用到了反池化和反卷积操作，参数量2亿多，非常大，segnet把两个全连接层去掉，效果也能很好，显著减少了参数，只有290万，提升了性能 摘要 提出了一个创新的语义分割算法，反卷积网络。网络前几层用VGG16的 阅读全文

摘要：SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation 发表于2016年，作者 Vijay Badrinarayanan, Alex Kendall, Roberto Cipolla, Seni 阅读全文