摘要： 1.估算你所在城市理发店的数量 https://www.jianshu.com/p/1431daad2c62 这种思维方式的核心，就是把你要探索的结果用一个数理公式展示出来。我们用最开始的煎饼摊例子来看怎么算？就要用到：利润=收入-变动成本，而收入=客单价*流量*转化率，变动成本=煎饼数量*单位成本 阅读全文

摘要： 根据IDC（International Data Corporation，国际数据公司，IDC是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商）的报告，2018年AR和VR的产值将达到178亿美元，比2017年的91亿美元增长近95％；全球AR/VR产品和服务产值在2017-2 阅读全文

摘要： 2019年9月25日 断断续续的把这本书看完了，许多内容也只是囫囵吞枣一般过了一遍，后面还会再看看这本书的。整体上感觉是很有干货的一本书，不像某些书那么空洞，仅对后面几章进行小结。 第七章 核心用户价值就是产品要实现的产品价值 书中有一些知识点是我一直都没有关注过的，比如俞军老师的价值公式：产品价值 阅读全文

摘要： 转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/62376097?edition=yidianzixun&utm_source=yidianzixun 最近有越来越多的学员小朋友开始面试，在这帮大家梳理了产品经理面试最常问的十大问题，希望对大家有所帮助。 1、 你认为产品经理最应该具 阅读全文

摘要： 1.AI产品设计常见失败原因 技术驱动产品设计，即我有什么技术就做什么产品。尽管许多公司不惜重金招聘高级AI算法工程师，确实这样也能帮助企业拿到大量的融资，但也容易给公司带来技术决定产品设计的局限。然而对于用户而言是不会在乎产品用到的技术到底有多么的高级，训练了多少数据，他们只关心产品会帮助自己解决 阅读全文

摘要： 一般在machine learning意义上，我们常说的feature，是一种对数据的表达。当然，要衡量一种feature是否是合适的表达，要根据数据，应用，ML的模型，方法....很多方面来看。一般来说，Feature应该是informative（富有信息量），discriminative（有区分 阅读全文

摘要： SWA 的工作原理。它只保存两个模型，而不是许多模型的集成： 第一个模型保存模型权值的平均值（WSWA）。在训练结束后，它将是用于预测的最终模型。 第二个模型（W）将穿过权值空间，基于周期性学习率规划探索权重空间。 SWA权重更新公式 在每个学习率周期的末尾，第二个模型的当前权重将用来更新第一个模型 阅读全文

摘要： 9月14日，2018年视觉目标跟踪挑战赛(Visual-Object-Tracking Challenge 2018)的结果在ECCV Workshop上揭晓。VOT2018共设三项任务：Baseline challenge(主挑战赛)、Real-time challenge(实时目标跟踪挑战赛)、 阅读全文

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