Hive笔记01

hive如何实现两个区域人均利润一样的时候，排名一样，出现1、2、2、3、4，这种重复排名的情况？

1. 方案一

   在Hive中，可以使用窗口函数和排名函数来实现重复排名的情况。具体步骤如下：

   使用窗口函数计算每个区域的人均利润，并按照人均利润降序排列。

   使用排名函数对每个区域的人均利润进行排名，生成排名列。

   使用窗口函数计算每个排名列中出现的排名数，生成排名计数列。

   将排名列和排名计数列合并，生成最终的排名列。

   下面是一个示例代码：

   SELECT region, profit_per_person, 
          RANK() OVER (PARTITION BY region ORDER BY profit_per_person DESC) AS rank,
          COUNT(*) OVER (PARTITION BY region, profit_per_person) AS rank_count
   FROM your_table
   ORDER BY rank;
   

   在这个示例中，your_table是包含区域、人均利润等信息的表。首先，使用窗口函数和排名函数计算每个区域的人均利润和排名。然后，使用窗口函数和聚合函数计算每个排名列中出现的排名数。最后，将排名列和排名计数列合并，生成最终的排名列。

2. 方案二

   dense_rank() 函数

   SELECT region, profit_per_person, 
          dense_rank() OVER (PARTITION BY region ORDER BY profit_per_person DESC) AS rank
   FROM your_table
   ORDER BY rank;
   

mysql如何实现两个区域人均利润一样的时候，排名一样，出现1、2、2、3、4，这种重复排名的情况？

在MySQL中，可以使用变量来实现排名并处理重复排名的情况。以下是一个示例查询：

SELECT
  @rank := IF(@prev_profit = profit, @rank, @rank + @ties) AS rank,
  @ties := IF(@prev_profit = profit, @ties + 1, 1) AS ties,
  @prev_profit := profit AS profit,
  region,
  AVG(profit) AS avg_profit
FROM
  your_table,
  (SELECT @rank := 0, @ties := 1, @prev_profit := NULL) AS vars
GROUP BY
  region
ORDER BY
  avg_profit DESC;

在这个查询中，我们使用了三个变量：@rank、@ties和@prev_profit。@rank表示当前排名，@ties表示当前排名的重复次数，@prev_profit表示上一个区域的利润。我们首先将这些变量初始化为0、1和NULL。

然后，我们使用IF函数来判断当前区域的利润是否与上一个区域的利润相同。如果相同，则将@ties加1，表示当前排名的重复次数增加了一次；否则，将@ties重置为1，并将@rank加上@ties，表示当前排名为上一个排名加上重复次数。

最后，我们按照平均利润降序排序，以获得排名结果。

这样，当两个区域的人均利润相同时，它们将获得相同的排名，并且下一个区域的排名将跳过相同数量的排名。例如，如果有两个区域的人均利润为100，它们将获得排名1和2，下一个区域将获得排名3，而不是2。