分库分表数据库中间件对比

(一)关键问题

1.读写分离

2.分库分表

3.类别

  • lib库

1)业务直接到数据库,少一层proxy效率更高

2)没有proxy的lvs的单点问题

  • proxy

1)统一管理所有到数据库的连接,连接复用

2)基础查询功能抽象,减少代码耦合

3)易于实现监控、数据迁移、连接管理等功能

(二)sharding-jdbc(开源,lib)

        当当应用框架ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架

  • 功能

1)以jar包形式提供服务

2)分片灵活,支持等号、between、in等多维度分片

3)sql解析,支持聚合、分组、排序、limit、or等

  • 结构

  • 特点

1)分片规则:策略自定义、复数分片数

2)JDBC规范重写:针对DataSource、Connection、Statement、PreparedStatement和ResultSet接口封装

3)sql解析:druid

4)sql改写:修改逻辑表名->真实表名;替换不支持的功能,如:avg->sum和count

5)sql路由:单表路由、binding表路由、笛卡尔积路由

6)sql执行:多线程并发执行sql

7)结果归并:遍历类、排序类(归并排序)、聚合类(比较型、累加型、平均型)、分组类

(三)mycat(开源,proxy)

        社区爱好者在阿里cobar基础上进行二次开发,解决了cobar的一些问题,且加入了新的功能。

 

  • 功能

1)遵守mysql原生协议

2)基于心跳的自动故障切换

3)支持读写分离,支持mysql主从

4)支持sum、count、max等聚合,支持跨库分页

5)支持服务降级

6)安全,IP白名单、sql注入攻击拦截、prepare预编译

  • 原理

拦截:分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析

 

(四)DBproxy(开源,proxy)

        针对atlas进行改进,形成了新的高可靠、高可用企业级数据库中间件DBProxy

  • 功能

1)读写分离

2)负载均衡

3)slave故障感知&摘除

4)连接池

5)自定义sql拦截&过滤

6)流量分组&控制

7)监控状态

(五)atlas

        360团队基于mysql proxy把lua用c改写,在高并发下经常会挂掉。

(六)oneproxy(不开源,proxy)

        基于mysql协议的数据库中间件。利用c进行开发的,专注于性能和稳定性。

  • 功能

透明sql路由(实现后端mysql数据库的集群化部署)和流量分析(为上层应用和底层数据库集群提供丰富的性能监控功能)。

1)复用数据库连接,降低数据库并发连接数

2)即时发现和剔除不可用的后端节点,转发应用请求实现高效故障隔离

3)内置守护进程模式和ha vip机制,确保高可用

4)查询语句分离,跨分片结果集合并,根据分片并行执行sql

5)读写分离

6)对sql语句进行安全检查,拒绝危险的DDL操作

7)分别设置前端应用和后端数据库的sql请求频率,实现QoS控制

8)实时透明分析流量,实时统计sql和事务的运行时间,分析事务的sql结构

  •  特点

语言:C&C++开发

网络事件:libevent框架

内存分配:jemalloc优化

QPS:单实例支持40W

连接池:透明连接池的功能,具备mysqk企业版连接池效果

主备:实现透明的读写分离路由

安全:sql请求类别;请求IP;每个sql请求实时检查&拦截

流量分析:IP维度、事务维度展示&分析

稳定:内置高可用、也可与zookeeper等配合

 

(七)vitess

        Youtube上产使用的,架构复杂

posted @ 2017-05-30 17:26  小树桩的朋友  阅读(9447)  评论(2编辑  收藏