摘要：
本次将一个使用Pytorch的一个实战项目，记录流程：自定义数据集->数据加载->搭建神经网络->迁移学习->保存模型->加载模型->测试模型 自定义数据集 参考我的上一篇博客：自定义数据集处理 数据加载 默认小伙伴有对深度学习框架有一定的了解，这里就不做过多的说明了。 好吧，还是简单的说一下吧： 阅读全文
posted @ 2022-05-11 16:16
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摘要：
显然我们在学习深度学习时，不能只局限于通过使用官方提供的MNSIT、CIFAR-10、CIFAR-100这样的数据集，很多时候我们还是需要根据自己遇到的实际问题自己去搜集数据，然后制作数据集（收集数据集的方法有很多，这里就不过多的展开了）。这里只介绍数据集的读取。 自定义数据集的方法： 首先创建一个 阅读全文
posted @ 2022-05-11 16:15
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摘要：
如果想要在深度学习中训练我们自己的模型，就得对图片进行标注。labelImg是一个超级方便的目标检测图片标注工具，打开图片后，只需用鼠标框出图片中的目标，并选择该目标的类别，便可以自动生成voc格式的xml文件。 安装环境 win10 python3.6 下载安装包 github:https://g 阅读全文
posted @ 2022-05-11 16:15
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我们在看一些关于深度学习的教材或者视频时，作者（讲解者）总是喜欢使用MNIST数据集进行讲解，不仅是因为MNIST数据集小，还因为MNSIT数据集图片是单色的。在讲解时很的容易达到深度学习的效果。 但是学习不能只止于此，接下来我们就使用彩色图片去训练一个模型。 最初我在设置网络结构去训练时，准确率才 阅读全文
posted @ 2022-05-11 16:14
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一般在使用windows系统的电脑时，想要了解GPU的使用情况时，我们通常会打开任务管理器去查看。但是这种方式一般只能看到简单的情况。那么我们想要了解更多的情况的话，该怎么办呢。可以在cmd中输入nvidia-smi，但是通常情况下直接在cmd中输入nvidia-smi是没有用的，那该怎么办呢 找路 阅读全文
posted @ 2022-05-11 16:14
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我们知道当今最火的莫过于人工智能了，人工智能指在计算机科学的基础上，综合信息论、心理学、生理学、语言学、逻辑学和数学等知识，制造能模拟人类智能行为的计算机系统的边缘学科。在人工智能的范畴内有两个方向：计算机视觉、自然语音处理(NLP,国内外也有人称NPL)。 简介：这里介绍一个demo，同时这个项目 阅读全文
posted @ 2022-05-11 16:13
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问题描述 在使用pytorch训练经典的MNIST数据集时,运行时,出现了以下的问题: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 问题原因: 错误内容大概就是指 阅读全文
posted @ 2022-05-11 16:11
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Google Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。同时Google colaboratory 通过云端服务免费提供GPU进行深度学习训练，而且服务器直接默 阅读全文
posted @ 2022-05-11 16:11
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本项目是一款基于C# （winform）版本的飞鸟小游戏，是一款益智类游戏 其效果如下图所示 如上图所示为飞鸟游戏的初始化界面： 可以看到游戏包含了四个功能： 启动 注册 登陆 排行榜 启动：是用于开始游戏的 注册：是用于玩家注册用户名，方便后面排行榜的展示 登陆：是在玩家注册好了用户名字之后，玩家 阅读全文
posted @ 2022-05-11 16:08
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在使用pytorch在对MNIST数据集进行预览时,出现了TypeError: 'module' object is not callable的错误: 上报错信息图如下: 从图中可以看出,报错位置为第35行,也就是如下位置的错误: images, labels = next(iter(data_lo 阅读全文
posted @ 2022-05-11 16:07
陶陶Name
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