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摘要： Look into Person: Joint Body Parsing & Pose Estimation Network and A New Benchmark阅读笔记 这篇论文主要是两个贡献：LIP数据集与JPPNet网络。（论文说自己有三大共享，还有一个贡献是探索多个前沿方法在不同数据集上的 阅读全文

摘要： python使用递归函数来代替多重for循环，使得一句话可以遍历深层的dict。 阅读全文

摘要： Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/json/JSONObject 因为cmd调用的系统jar包中没有你的工程用的jar包，把你工程用的jar加入classpath即可。 阅读全文

摘要： L0-regularized prior based on intensity and gradient 基于强度（亮度？像素值大小）和梯度（强度与渐变？）的L0正则化先验。 图像先验源于观察文本图像的不同属性，基于这个先验，产生核估计的可靠中间结果。不需要检测突出边缘。在最后的图像恢复步骤，去除a 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/mr_ooo/article/details/52974409 注意:fix,HelloWorld编译与发布 http://blog.csdn.net/dreamfly88/article/details/52350370 把SOAP所需要的jar再放在to 阅读全文

摘要： http://www.jianshu.com/p/a4dbdb40b72b http://blog.csdn.net/briup_acmer/article/details/72125172 两者结合做： 查看网卡名字：在终端输入 ifconfig -a virtualBox设置： 界面名称 选择 阅读全文

摘要： 候选集网络 输入：用户活动记录+检索出的一小部分视频（几百个）。 通过协同过滤实现个性化推荐（计算用户相似度） 排名网络 通过user、item的特征来标注分数 阅读全文

摘要： 摘要 个性化预测医学需要对患者疾病和护理过程进行建模，该过程本身具有长期的时间依赖性。储存在电子医疗记录中的医疗观察是零散的，不规则的。我们介绍DeepCare（一种端到端的深层动态神经网络），可以读取医疗记录，存储先前的疾病史，推测目前的疾病状态，并预测未来的医疗结果。在数据级别，DeepCare 阅读全文

摘要： 安装目录下的bin 找到idea.exe.vmoptions 最大的修改下-Xmx1024m 找到idea64.exe.vmoptions 最大的修改下-Xmx1024m 阅读全文

摘要： 先build spark源码（按照官网，只有那一句话） 用IDEA打开pom.xml 在test文件夹内找到test方法，写出自己想要的，即可 阅读全文