[正则]正则表达式里面的?: ?! ?= ?<=

(?:pattern)

()表示捕获分组,()会把每个分组里的匹配的值保存起来,从左向右,以分组的左括号为标志,第一个出现的分组的组号为1,第二个为2,以此类推

(?:)表示非捕获分组,和捕获分组唯一的区别在于,非捕获分组匹配的值不会保存起来

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import re
a = "123abc456ww"
pattern = "([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)"
print(re.search(pattern,a).group(0,1,2,3))

pattern = "(?:[0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)"
print(re.search(pattern,a).group(0,1,2))
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可以看到 (?:[0-9]*) 匹配的第一个 [0-9]*  没有保存下来,即没有保存匹配到的“123”,而([0-9]*)则保存了下来。

python中group(0)返回匹配到的整体

(?:pattern)在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如,'industr(?:y|ies)' 就是一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。因为我们单独存储下 “y” 或者 “ies” 没有什么意义

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a = "British industry"
pattern = "industr(?:y|ies)"
print(re.search(pattern,a).group(0))
# group(1)会报错,因为没有保存捕获到的“y”

pattern = "industr(y|ies)"
print(re.search(pattern,a).group(0, 1))
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(?=pattern)

正向肯定预查(look ahead positive assert),匹配pattern前面的位置。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。

简单说,以 xxx(?=pattern)为例,就是捕获以pattern结尾的内容

例如,"Windows(?=95|98|NT|2000)"能匹配"Windows2000"中的"Windows",但不能匹配"Windows3.1"中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。

 

(?!pattern)

正向否定预查(negative assert),在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。

简单说,以 xxx(?!pattern)为例,就是捕获不以pattern结尾的内容

例如"Windows(?!95|98|NT|2000)"能匹配"Windows3.1"中的"Windows",但不能匹配"Windows2000"中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。

 

(?<=pattern)

反向(look behind)肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。

简单说,以(?<=pattern)xxx为例,就是捕获以pattern开头的内容xxx。

例如,"(?<=95|98|NT|2000)Windows"能匹配"2000Windows"中的"Windows",但不能匹配"3.1Windows"中的"Windows"。

 

posted @ 2021-06-02 14:30  陶士涵  阅读(44)  评论(0编辑  收藏  举报