摘要：在水利行业，数据早已不再是“有没有”的问题，而是“能不能用好”的挑战。江西省水利投资集团作为全省水利投融资与建设的龙头企业，长期面对数据量激增带来的困境：Oracle 数据库存储空间庞大、上千万条数据后查询效率急剧下降，导致跨区域水务监测与调度面临“看得见却用不快”的局面。与此同时，监控设备遍布全省 阅读全文

摘要：小T导读： 工业大数据浪潮席卷而来，传统的 ETL（Extract-Transform-Load）流程在应对海量、高频时序数据和敏捷业务需求时捉襟见肘。数据湖虽解决了存储与灵活分析的瓶颈，却带来了数据沼泽化的治理难题。本文将回顾工业数据管理从 ETL 到 ELT 的演进路径，剖析工业数据治理的独特挑 阅读全文

摘要：小T导读：在钢铁行业的数字化转型中，时序数据平台正发挥越来越关键的作用。北京首钢自动化信息技术有限公司（首自信）基于 TDengine TSDB，为某特钢钢铁信息化项目打造了一套高效的数据存储与分析平台：实现了每秒 25 万条数据的高并发写入，毫秒级高性能查询，高达 10% 的存储空间压缩率，助力钢 阅读全文

摘要：在工业物联网快速发展的当下，企业普遍面临着两大挑战：一是设备种类繁多、接入标准不一，导致系统建设容易陷入“数据孤岛”；二是实时监控和多场景联动的需求越来越强烈，但传统数据库在高频写入与多维分析上难以兼顾，既拖慢了应用体验，也阻碍了创新落地。对于正加速布局数字化的产业园区来说，这些问题直接影响到智慧化 阅读全文

摘要：在工业数字化转型的赛道上，“监控系统搭建” 一直是个让人头疼的难题：传统方案要写 SQL、调脚本、学可视化工具，一套流程走下来少则几天、多则几周，运维新增设备还得重复折腾。但现在，有了 TDengine TSDB + TDengine IDMP 的组合，这一切都变了——分钟级上线、零代码操作、AI 阅读全文