2021年10月6日
#pt#课堂笔记_5_pt实现线性回归
摘要： 1)第一步准备数据集，第二步设计模型，第三步构造损失和优化器，第四步写训练的周期，前馈(损失)反馈(反馈算梯度)更新(用梯度下降算法更新权重) 2)使用mini-batch风格，使用y_hat = wx+b，minibatch就是一次把三个样本的结果都求 出来。 广播就是把[1,2,3]T，扩充。扩 阅读全文
posted @ 2021-10-06 11:19 tanyayangyang 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)