在C/S下的程序中,使用分页方式,受到了一些挑战:
一方面,老的滚动条给用户留下了较好的体验,在任何界面下都照搬分页的方式显示,会给客户很不好的印象;
其次,C/S下的应用大多面向商业客户,这些程序涉及到成千上万的数据应用,事实上,大多数的数据量并不大,加上良好的事先条件(例如最近一周的订单),数据量往往不大,但因为分页的缘故,用户哪怕在300条记录的情况下,也要翻动五六下才能看见他的数据;
另外,由于分页的缘故,必然影响浏览时的SQL语句,以适应分页的需求,给程序的编写带来极大的复杂,而且最重要的是分页将本来就繁重的SQL变的更加缓慢,在ERP应用中,权限的条件已经很复杂了,如果再加上分页(我们使用的是双TOP加倒序的方式),SQL执行缓慢无比,比单纯的SQL慢的不是一个级别。
那么如何较好的解决这些问题呢?
首先,从源头开始抓,即默认给用户尽可能少数据量的查询,例如,在产品设计中,使用“我的订单”,或者是“最近一周需要处理的订单”,对于基础档案类的数据,可以尽量在浏览的左边安排一个分类树,以便仅显示此分类的数据。
其次,建立虚拟数据的方式,以便使用表格的方式展现大数据,他的原理是:
建立一个类,实现了IList接口;
表格控件的绑定一般使用IList接口,其中Count和this[int index]是必须实现的方法,Count我们可以通过获取所有Id的列表,得知总数,而实际的数据通过下面的预测性缓存技术获取;
第一次获取查询的所有ID列表,然后根据表格的请求,预测性的获取对应的数据。下面是部分演示代码:
private Dictionary<object, T> cacheData; //已经获取到的数据
private int lastIndex = -1; //最后一次访问的索引
private const int ONE_PAGE_SIZE = 200; //每次读取数据的页面大小


private T GetDataFromIndex(int index)
{

if ((index <0) || (index>ids.Count -1))
{
throw new IndexOutOfRangeException();
}

//获取Id的值
object id = ids[index];

//检查Id是否存在缓存中
T result;

if (cacheData.TryGetValue(id,out result))
{
return result;
}

//一定会加入当前需要检索的对象
List<object> searchIds = new List<object>(); //需要寻找的Id列表
searchIds.Add(id);

//没有这个数据,根据上次访问的索引确定预测的方向
int direction = 1 ; //=1 表示向前方向,=-1 表示向后方向

if (lastIndex <0)
{
direction = 1;
}

else
{
direction = ((index >= lastIndex) ? 1 : -1 );
}
lastIndex = index;

//根据方向,将获取其以上的条或者其下面的条
int newIndex = index + direction;

while ((newIndex >=0) && (newIndex < ids.Count) && (searchIds.Count <=ONE_PAGE_SIZE))
{
id = ids[newIndex];

if (!cacheData.ContainsKey(id))
{
searchIds.Add(id);
}
newIndex = newIndex + direction;
}

//对获取到的数据进行读取
T[] data = GetData(searchIds);

//将获取到的数据放入缓存中

foreach (T item in data)
{
cacheData.Add(GetDataKey(item), item);
}

//返回
return cacheData[ids[index]];
}

protected abstract T[] GetData(List<object> ids);

protected abstract object GetDataKey(T data);
通过这种方法,我在SQLServer下的测试,服务器的复杂非常的小,在10万笔记录下,基本上在1秒左右看见数据,滚动数据时基本上没有延迟。
当然,当前的实现还有需要改善的地方:
- 浏览时,实现读取的Id已经被删除,当滚动此数据后,要使次行空白或自动消失;
- 可以考虑首页并不获取所有Id,而是Top 100数据,当用户滚动数据时,才加载所有Id列表,这种设计主要是考虑翻页的概率很低,读取所有Id有些浪费,其次,对于数据量小于100的数据,实际执行了2次SQL,没有必要;
- 对于超过10万的记录,获取所有的Id也是很漫长的时间,可以考虑两种策略:1、异步分批下载所有Id,2、告诉用户数据太多了,程序只能处理10万,哈哈。
- 用户很无聊,拖动滚动条看遍所有数据,缓存的数据不断增加,应该考虑缓存的最大值,将旧的缓存删除;
- 在用户对连续的数据进行频繁的读取时,考虑自动增加每次的读取总数。
此方案给用户的体验是很好的,但可不是完美无缺的,他无法适应以下情况:
- 查询的结果是复杂的分组汇总查询,没有可以参考的Id列表,这样情况无法处理;
- 必须关闭表格控件的排序、分组和过滤功能,因为这些功能将促使表格访问所有的数据。
下面包含了完整的代码仅供参考,但是你可能下载后无法运行,因为他使用了我们公司自己的ORM,你可以修改成自己的数据结构和读取方式。

public abstract class VList<T> : ICollection<T>,IList<T> ,IBindingList
{
private List<object> ids;

public VList(List<object> idsSource)
{
ids = idsSource;
cacheData = new Dictionary<object, T>();
}

ICollection

public void Add(T item)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public void Clear()
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public bool Contains(T item)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public void CopyTo(T[] array, int arrayIndex)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public int Count
{
get
{ return ids.Count; }
}

public bool IsReadOnly
{
get
{ return true; }
}

public bool Remove(T item)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}
#endregion

IEnumerable

public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
for (int i = 0; i < ids.Count; i++)
{
yield return this[i];
}
}
#endregion

IEnumerable 成员#region IEnumerable 成员

System.Collections.IEnumerator System.Collections.IEnumerable.GetEnumerator()
{
for (int i = 0; i < ids.Count; i++)
{
yield return this[i];
}
}
#endregion

IList

public int IndexOf(T item)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public void Insert(int index, T item)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public void RemoveAt(int index)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public T this[int index]
{
get
{
return GetDataFromIndex(index);
}
set
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}
}
#endregion
private Dictionary<object, T> cacheData; //已经获取到的数据的Id
private int lastIndex = -1; //最后一次访问的索引
private const int ONE_PAGE_SIZE = 200; //每次读取数据的页面大小

private T GetDataFromIndex(int index)
{
if ((index <0) || (index>ids.Count -1))
{
throw new IndexOutOfRangeException();
}
//获取Id的值
object id = ids[index];
//检查Id是否存在缓存中
T result;
if (cacheData.TryGetValue(id,out result))
{
return result;
}
//一定会加入当前需要检索的对象
List<object> searchIds = new List<object>(); //需要寻找的Id列表
searchIds.Add(id);
//没有这个数据,根据上次访问的索引确定预测的方向
int direction = 1 ; //=1 表示向前方向,=-1 表示向后方向
if (lastIndex <0)
{
direction = 1;
}
else
{
direction = ((index >= lastIndex) ? 1 : -1 );
}
lastIndex = index;
//根据方向,将获取其以上的100条或者其下面的100条
int newIndex = index + direction;
while ((newIndex >=0) && (newIndex < ids.Count) && (searchIds.Count <=ONE_PAGE_SIZE))
{
id = ids[newIndex];
if (!cacheData.ContainsKey(id))
{
searchIds.Add(id);
}
newIndex = newIndex + direction;
}
//对获取到的数据进行读取
T[] data = GetData(searchIds);
//将获取到的数据放入缓存中
foreach (T item in data)
{
cacheData.Add(GetDataKey(item), item);
}
//返回
return cacheData[ids[index]];
}
protected abstract T[] GetData(List<object> ids);
protected abstract object GetDataKey(T data);

IBindingList 成员#region IBindingList 成员

public void AddIndex(PropertyDescriptor property)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public object AddNew()
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public bool AllowEdit
{
get
{ return false; }
}

public bool AllowNew
{
get
{ return false; ; }
}

public bool AllowRemove
{
get
{ return false; ; }
}

public void ApplySort(PropertyDescriptor property, ListSortDirection direction)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public int Find(PropertyDescriptor property, object key)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public bool IsSorted
{
get
{ return false ; }
}
public event ListChangedEventHandler ListChanged;

public void RemoveIndex(PropertyDescriptor property)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public void RemoveSort()
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public ListSortDirection SortDirection
{
get
{ return ListSortDirection.Ascending; }
}

public PropertyDescriptor SortProperty
{
get
{ return null; }
}

public bool SupportsChangeNotification
{
get
{ return false; }
}

public bool SupportsSearching
{
get
{ return false ; }
}

public bool SupportsSorting
{
get
{ return false; }
}
#endregion

IList 成员#region IList 成员

public int Add(object value)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public bool Contains(object value)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public int IndexOf(object value)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public void Insert(int index, object value)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public bool IsFixedSize
{
get
{return true; }
}

public void Remove(object value)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

object System.Collections.IList.this[int index]
{
get
{
return GetDataFromIndex(index);
}
set
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}
}
#endregion

ICollection 成员#region ICollection 成员

public void CopyTo(Array array, int index)
{
throw new Exception("The method or operation is not implemented.");
}

public bool IsSynchronized
{
get
{ return false; }
}

public object SyncRoot
{
get
{ return this; }
}
#endregion
}

public sealed class AccountList : VList<Account>
{
private IDocumentService service;
public AccountList() : base(GetIds())
{
Dcms.Common.Torridity.DataSource.SQLServer.SqlServerDriver driver = new Dcms.Common.Torridity.DataSource.SQLServer.SqlServerDriver();
driver.ConnectionString = Settings.Default.Crm070413ConnectionString;
service = OrmEntry.CreateDocumentService(OrmEntry.GetDataEntityType(typeof(Account)), driver);
}

private static List<object> GetIds()
{
List<object> ids = new List<object>();

using (SqlConnection con = new SqlConnection(Settings.Default.Crm070413ConnectionString))
{
con.Open();
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("Select AccountId FROM Account Order By Code", con))
{
using (SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.SingleResult))
{
while (reader.Read())
{
ids.Add(reader.GetString(0));
}
reader.Close();
}
}
con.Close();
}
return ids;
}
protected override Account[] GetData(List<object> ids)
{
object[] result = service.Read(ids.ToArray(), false);
Account[] r2 = new Account[result.Length];
Array.Copy(result, r2, result.Length);
Console.WriteLine("Read Data");
return r2;
}

protected override object GetDataKey(Account data)
{
return data.AccountId;
}
}和表格控件绑定的代码:

private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
list = new AccountList();
gridControl1.DataSource = list;
}
浙公网安备 33010602011771号