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2018年3月10日
Machine Learning 算法可视化实现1 - 线性回归
摘要： 一、原理和概念 1.回归 回归最简单的定义是，给出一个点集D，用一个函数去拟合这个点集。而且使得点集与拟合函数间的误差最小，假设这个函数曲线是一条直线，那就被称为线性回归；假设曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归。 以下仅介绍线性回归的基本实现。 2.假设函数、误差、代价函数 参考 Machine 阅读全文
posted @ 2018-03-10 17:39 RongT 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
Machine Learning 学习笔记11 - Support Vector Machines
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Machine Learning 学习笔记10 - Machine Learning System Design
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Machine Learning 学习笔记9 - Advice for applying machine learning techniques
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Machine Learning 学习笔记8 - Neural Networks - Learning
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Machine Learning 学习笔记7 - Neural Networks - Representation（神经网络表示）
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