Machine Learning - 随笔分类 - RongT

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posted @ 2019-06-03 12:31 RongT 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

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posted @ 2019-03-25 20:45 RongT 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

摘要：sigmoid 、tanh 、ReLu tanh 函数或者双曲正切函数是总体上都优于 sigmoid 函数的激活函数。基本已经不用 sigmoid 激活函数了,tanh 函数在所有场合都优于 sigmoid 函数。但有一个例外:在二分类的问题中,对于输出层,因为y的值是 0 或 1,所以想让y值阅读全文

posted @ 2018-11-08 21:17 RongT 阅读(577) 评论(0) 推荐(0)

Python - dlib

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posted @ 2018-11-07 20:48 RongT 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

Python - Opencv

摘要：Ubuntu16.04安装opencv Ubuntu 16.04 安装opencv的各种方法（含opencv contrib扩展包安装方法）在安装之前，如果你之前安装过旧版本的opencv，那么就先将其删除，再进行下面的安装过程。在pip中可以方便快速的安装opencv-python和opencv 阅读全文

posted @ 2018-11-07 20:16 RongT 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

深度学习框架

摘要：阅读全文

posted @ 2018-10-09 11:17 RongT 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)

反向传播算法（前向传播、反向传播、链式求导、引入delta）

摘要：参考链接：一文搞懂反向传播算法阅读全文

posted @ 2018-10-09 10:30 RongT 阅读(1041) 评论(0) 推荐(0)

Machine Learning 神器 - sklearn

摘要：Sklearn 官网提供了一个流程图，蓝色圆圈内是判断条件，绿色方框内是可以选择的算法：从 START 开始，首先看数据的样本是否 >50，小于则需要收集更多的数据。由图中，可以看到算法有四类，分类，回归，聚类，降维。其中分类和回归是监督式学习，即每个数据对应一个 label。聚类是非阅读全文

posted @ 2018-04-16 03:54 RongT 阅读(498) 评论(0) 推荐(1)

weka的基本使用

摘要：目录： 1. 简介 2.界面初识 3.数据格式 4.数据准备 5.关联规则 6.分类与回归 7.聚类分析 8.Weka相关资料 9.Weka二次开发 10.Weka源代码导入 1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Anal 阅读全文

posted @ 2018-03-29 17:17 RongT 阅读(32462) 评论(1) 推荐(1)

Machine Learning 算法可视化实现2 - Apriori算法实现

摘要：目录关联分析 Apriori原理 Apriori算法实现 - 频繁项集 Apriori算法实现 - 从频繁项集挖掘关联规则一、关联分析关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这些关系可以有两种形式: 频繁项集（frequent item sets）: 经常出现在一块的物品的集合。阅读全文

posted @ 2018-03-26 00:38 RongT 阅读(1524) 评论(2) 推荐(1)

Numpy、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Pandas ...

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posted @ 2018-03-12 01:18 RongT 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

Machine Learning 算法可视化实现1 - 线性回归

摘要：一、原理和概念 1.回归回归最简单的定义是，给出一个点集D，用一个函数去拟合这个点集。而且使得点集与拟合函数间的误差最小，假设这个函数曲线是一条直线，那就被称为线性回归；假设曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归。以下仅介绍线性回归的基本实现。 2.假设函数、误差、代价函数参考 Machine 阅读全文

posted @ 2018-03-10 17:39 RongT 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)

Machine Learning 学习笔记11 - Support Vector Machines

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posted @ 2018-03-10 01:16 RongT 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

Machine Learning 学习笔记10 - Machine Learning System Design

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posted @ 2018-03-10 01:15 RongT 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

Machine Learning 学习笔记9 - Advice for applying machine learning techniques

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posted @ 2018-03-10 01:13 RongT 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

Machine Learning 学习笔记8 - Neural Networks - Learning

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