2020 年 1月 3 日随笔档案 - 天涯未抵

机器学习（6）之聚类算法（k-means\Canopy\层次聚类\谱聚类）

摘要： @[toc] 1 聚类的定义聚类就是对大量未知标注的数据集，按照数据内部存在的数据特征将数据集划分为多个不同的类别，使类别内的数据比较相似，类别之间的数据相似度比较小；属于无监督学习。聚类算法的重点是计算样本项之间的相似度，有时候也称为样本间的距离。和分类算法的区别：分类算法阅读全文

posted @ 2020-01-03 23:32 天涯未抵阅读(1525) 评论(0) 推荐(0)

机器学习（5）之集成学习（RF\AdaBoost\GBDT）

摘要： [toc] 1 集成学习的思想集成学习的思想是将若干个学习器(分类器&回归器)组合之后产生一个新学习器。弱分类器(weak learner)指那些分类准确率只稍微好于随机猜测的分类器(errorrate < 0.5)。集成算法的成功在于保证弱分类器的多样性(Diversity)。而且集成不稳定的阅读全文

posted @ 2020-01-03 12:28 天涯未抵阅读(827) 评论(0) 推荐(0)

2020年1月3日