04 2021 档案

摘要:1. 结果 2. 并比较不同计算框架下编程的优缺点、适用的场景。 –Python –MapReduce –Hive –Spark Mapreduce,它最本质的两个过程就是Map和Reduce,Map的应用在于我们需要数据一对一的元素的映射转换,比如说进行截取,进行过滤,或者任何的转换操作,这些一对 阅读全文
posted @ 2021-04-22 21:23 圆圆圆圆1111 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要:学生课程分数案例 总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程? 每个学生选修了多少门课?map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() Tom选修了几门课?每门课多少分?filter(), map 阅读全文
posted @ 2021-04-12 20:50 圆圆圆圆1111 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分 阅读全文
posted @ 2021-04-05 19:33 圆圆圆圆1111 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)