摘要：切换active类 阅读全文

摘要：awk 是单行处理文本 正则： cat test.py | awk '/a/ {print $1}' # 如果test.py中存在a这个字母，就打印所在行的第一列（注意是该列，不是该词）。匹配成功，就 {执行操作} ex: {print $0} 打印整行 = {print} 其它awk命令用法：aw 阅读全文

摘要：生成随机验证码： 阅读全文

摘要：User模型有很多功能，验证什么的，重写需要满足下面的功能（基本上写注释的地方都是需要的） 开始： 创建一个重写user的app, 记得注册app startapp newauth 最后需要在settings申明使用改写的 User模型 就可以makemigrates migrate 映射表了 阅读全文

摘要：神经网络在训练时最后会得到误差loss，神经网络会根据误差反向学习： 当反向学习的权重W < 1时，loss * W会逐级减小，甚至接近0。 这就是梯度消失。 当反向学习的权重W > 1时，loss * W会逐级增大，最后变得非常大。这就是梯度爆炸。 loss1 loss2 loss3 loss4 阅读全文

摘要：note: RNN处理有序的数据。例如一句话 一层双向的循环神经网络示意图（没有 S0' 则为单层循环）: 正向循环S0 到 Si：y1的值受X1,A1以及上一层的A0影响 反向循环Si 到 S0：y1的值受X1, A1' 以及下一层的 A2' 影响 他们两者之间并不共享权值。 多层双向循环构成深度 阅读全文

摘要：note: if you'll load data,the data shape should be similar with saved data's shape. -- 中式英语，天下无敌 阅读全文

摘要：记录sklearn数据训练时的loss值，用tensorboard可视化 三步骤：红字处 阅读全文

摘要：span标签是行类元素，只能margin-left,right 解决办法： 将span标签改为块级标签 阅读全文

摘要：训练mnist数据集 结构组成： 阅读全文

摘要：用到的训练数据集：sklearn数据集 可视化工具：tensorboard，这儿记录了loss值（预测值与真实值的差值），通过loss值可以判断训练的结果与真实数据是否吻合 过拟合：训练过程中为了追求完美而导致问题 过拟合的情况：蓝线为实际情况，在误差为10的区间，他能够表示每条数据。 橙线为训练情 阅读全文

摘要：softmax分类 阅读全文

摘要：## 启动 cmd cd 到储存log的同级目录 tensorboard --logdir=log # Don't "log" 阅读全文

摘要：box-sizing需要指定高度，它在这个高度出现，不会增加额外的高度.box{box-sizing: border-box;height: 64px;} 阅读全文

摘要：1.连接数据库，如mysql 2.模板文件 3.配置static路径，一般在setting文件末添加 4.设置时区 阅读全文

摘要：TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')] , 'APP_DIRS': True, 'OPTIONS': ... 阅读全文

摘要：linux-外壳内核与shell的关系 内核处于外壳之中，通过外壳与shell（命令行）交互 外壳可以更换 ################################################################################################ 阅读全文

摘要：简单的训练MNIST数据集 （0-9的数字图片） 详细地址（包括下载地址）：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html 阅读全文

摘要：sudo vim /etc/ssh/sshd_config 将 # Authentication: LoginGraceTime 120 PermitRootLogin prohibit-password 改为 yes 重启SSH服务 service ssh restart 阅读全文

摘要：docker 是将程序与机器隔开，使程序不受环境影响。 安装 sudo apt-get install docker.io ## 好用的一些命令 把当前用户添加到docker组 sudo usermod -aG docker $USER # $USER 指当前用户 reboot # 重启 ps: 重 阅读全文

摘要：安装：貌似只支持64位 sudo apt-get install docker sudo apt-get install docker.io sudo apt-get install docker-registry 命令： 运行docker需要root权限，可以这么做 sudo groupadd d 阅读全文

摘要：1.进入家目录的隐藏 .pip目录下 cd ~/.pip 2.创建并修改pip.conf [global]timeout = 10 # 超时 index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 第一源index-index-url = http: 阅读全文

摘要：只需要安装 sudo apt install lrzsz 阅读全文

摘要：下载python包 获取包：wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz 解压包：tar -zxf Python-3.6.1.tgz 进入解压包：cd Python3.6.1 执行配置文件：./configure 编译：m 阅读全文

摘要：win10:docker下载地址 直接下载docker ,no docker toolbox https://get.daocloud.io/toolbox/ 下载完成，双击安装，next知道完成安装 在cmd中运行： 检测Docker的engine、compose、machine的版本，在终 端输 阅读全文

摘要：调用该API可以不通过 tensorflow.Session.run()调用 定义的张量constant tensor,可以直接print 阅读全文

摘要：# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tf# 基本的常量操作，通过构造函数返回值 定义值的操作operationsa = tf.constant(2)b = tf.constant(3)# 启动默认 图形实例sess#支持运算with tf.Sess 阅读全文

摘要：安装： pip install tensorflow ps:我第一次安装了，但是导入却失败了。 进入\python3\Lib\site-packages\删除了tensorflow，再次pip install tensorflow就可以了 wtf 阅读全文

摘要：docker详细介绍 安装： 官方文档：docker支持主要ubuntu，64位 https://docs.docker.com/engine/installation/linux/docker-ce/centos/ 阅读全文