2018年1月5日
卷积神经网络
摘要： 卷积神经网络比神经网络多了卷积2个字，但是其实一般多了2个层：卷积层和池化层。卷积层的作用主要是用来提取特征的，而且能保存好空间结构，因为在全连接层，直接把向量给拉平了。设立多个卷积层，就能提取各种各样的特征。然后就是池化层，它的作用是降采样，就是去除一些图片中“不重要”的东西(把平面维度变小，比如 阅读全文
posted @ 2018-01-05 10:07 唐淼 阅读(690) 评论(0) 推荐(0)