2019年10月14日
基于tensorflow训练模型的显存不足解决办法
摘要： import tensorflow as tfimport osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #指定第一块GPU可用config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory 阅读全文
posted @ 2019-10-14 23:45 tangjunjun 阅读(2857) 评论(0) 推荐(0)
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