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摘要： 深度学习中的常用精度指标： 基本概念 在介绍精度指标前我们先来明确以下几个概念，对应的示意图如下图所示： TP(True Positive)：分类准确的正类，意思是预测结果为正类，实际上是正类。 FP(False Positive)：被错分类为正类的负类，意思是实际为负类，但是却被预测为正类。 TN 阅读全文

摘要： 一、半监督学习的基本思想 半监督学习的核心思想是利用隐藏在大量无标签样本中的数据分布信息来提升仅使用少量有标签样本时的学习性能。突破了传统方法只考虑一种样本类型的局限，综合利用有标签与无标签样本。 其优势在于，随着大数据时代的来临，数据库中的数据呈现指数增长，获取大量无标记样本相当容易，而获取大量有 阅读全文

摘要： ## **一、基本介绍** 图像分割使图像被划分成或分隔成具有相近特征的区域。图像分割常用边缘和纹理作为特征,区域内图像的灰度色调或纹理应该均匀一致,没有孔洞,相邻区域的特征差异明显。本次实验要求采用区域增长法和大津法, 实现图像分割。 ## **二、算法原理** ### **(1)区域增长法算法原 阅读全文

摘要： 对图像高频信号和低频信号的理解 图像中的低频信号和高频信号也叫做低频分量和高频分量。简单一点说，图像中的高频分量，指的是图像强度（亮度/灰度）变化剧烈的地方，也就是我们常说的边缘（轮廓）； 图像中的低频分量，指的是图像强度（亮度/灰度）变换平缓的地方，也就是大片色块的地方。 人眼对图像中的高频信号更 阅读全文

摘要： 一、以坐标原点为中心旋转的原理点P0绕坐标原点逆时针方向旋转θ角度得到点P1 从①②可以得到旋转变换的公式： 还可以得到逆运算矩阵公式： 二、以任意图形中的某点为坐标原点旋转原理 由图可以看出以任意图形中心点为坐标原点旋转需要如下三步：(1)将坐标系Ⅰ变成坐标系Ⅱ(2)在坐标系Ⅱ中旋转θ角度(3)将 阅读全文

摘要： 问题描述 数据库实验课课后习题的SQL语句，题目如下 代码实现 其中SC表数据我进行了补充： 1.查询成绩在 80~90分之间的记录。 USE jiaoxuedb GO /*第一问*/ select * from SC where Score>80 AND SCORE<90 go 2.查询至少有 4 阅读全文

摘要： 1.主键约束（PRIMARY KEY） 作用：确定表中的标识列（主键字段不能为空，必须唯一） ALTER TABLE <数据表名> ADD CONSTRAINT <约束名> PRIMARY KEY (<字段名>) 2.唯一约束（UNIQUE） 作用：确定这个字段中的数据必须是唯一存在的 ALTER 阅读全文

摘要： 数字形态学处理 (1)请用Matlab 编写程序实现利用1个半径为r/4的圆形结构元素膨胀1个半径为r的圆 （自定义r）。需要提供程序，原图，处理后的图像，并分析处理后图像的变化。 【代码】 %生成圆（r=200） n=1000; % n为画布大小 r=240; % r为圆的半径 A=2*ones( 阅读全文

摘要： ## RGB图像的基本操作 【代码】 ```matlab I=imread('D:\lab1\RGB.jpg');%读入图像 Ig=rgb2gray(I);%将RGB图像转化为灰度值图像 threshold=graythresh(Ig); bw=im2bw(Ig,128/256); %利用im2bw 阅读全文

摘要： 前言 在模型预测过程中，如果将较大的待分类遥感影像直接输入到网络模型中会造成内存溢出，故一般将待分类图像裁剪为一系列较小图像分别输入网络进行预测，然后将预测结果按照裁剪顺序拼接成一张最终结果图像。 原理 如果采用常规的规则格网裁剪然后预测拼接的话效果不好。因为每张图像块的边缘区域的上下文信息较少，所 阅读全文