摘要：深度学习中的常用精度指标： 基本概念 在介绍精度指标前我们先来明确以下几个概念，对应的示意图如下图所示： TP(True Positive)：分类准确的正类，意思是预测结果为正类，实际上是正类。 FP(False Positive)：被错分类为正类的负类，意思是实际为负类，但是却被预测为正类。 TN 阅读全文

摘要：前言 在模型预测过程中，如果将较大的待分类遥感影像直接输入到网络模型中会造成内存溢出，故一般将待分类图像裁剪为一系列较小图像分别输入网络进行预测，然后将预测结果按照裁剪顺序拼接成一张最终结果图像。 原理 如果采用常规的规则格网裁剪然后预测拼接的话效果不好。因为每张图像块的边缘区域的上下文信息较少，所 阅读全文

摘要：前言 在将遥感图像进行分割后，我们得到了label集与image集，但此时数据集的图片数目太多，因为我仅需要实现梯田的提取，所以存在大量的无用的数据，因此在label集中根据包含目标地物的比例对label集进行数据清洗，再根据label集删除image集中没有标签的数据。 代码实现 （1）删除lab 阅读全文