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摘要： 决策树是一种基本的分类回归方法，很很多相关的方法。这里我们只是以条脉络进行分析。主要分析ID3，C4.5，CART等一些常见的决策树算法。 一、小析决策树 决策树以实例为基础的归纳学习算法。着眼于从一组无次序、无规则的事例中，推理出以决策树为表示形式的分类规则。图1就是决策树的一般流程图： 图1 决策树主要可以分为三个部分：分别是特征选择、决策树构建和决策树剪枝。 1.特征选择：在构建决策... 阅读全文

摘要： 鄙人学了一点数据挖掘的知识，不知道掌握是不是正确的，因而写这些博客，供各位大神批评指正，在此特谢。 阅读全文

摘要： 特注：这里所讲的模糊聚类不等同于FCM。（小提一下：如果将Kmeans聚类作为硬均值聚类（HCM），那么FCM就是软均值聚类。两者之间最大的区别在于硬均值聚类中每个数据是只能明确归属于一个类别。而软均值聚类则是每个数据可以归属于多个类别，并且使用隶属度来衡量隶属度。）。 本文要谈及模糊聚类，主要从以下几个方面进行讲解： （1）与模糊聚类相关一些数学概念； （2）模糊聚类过程； （3... 阅读全文