摘要：最近一直在做CUDA程序，优化了CT重建中的FDK算法，又开始结合FDK和volume rendering做点工作。CUDA程序的优化至关重要，常见的优化策略，可以总结为：1. 将串行代码并行化。这里说简单也简单，说难也难，比如，对比for循环，就可以很简单的直接拆开，并行。但是，如果是迭代算法，比如Gauss-Seidel迭代求解，那么，就需要整理Gauss-Seidel算法，提起共同项，然后并行。2. 尽量减少Host和Device之间的数据拷贝。拷贝一次，尽量多用。3. 在配置kernel的时候，分配合理的thread个数和block个数，使得device的使用达到最大化，充分利用硬件资 阅读全文

摘要：local laplacian pyramid,orignial imagefilter image以后做代码优化，并CUDA加速。 阅读全文

摘要：程序员们经常编写内存管理程序，往往提心吊胆。如果不想触雷，唯一的解决办法就是发现所有潜伏的地雷并且排除它们，躲是躲不了的。本文的内容比一般教科书的要深入得多，读者需细心阅读，做到真正地通晓内存管理。 1、内存分配方式 内存分配方式有三种： （1）从静态存储区域分配。内存在程序编译的时候就已经分配好，这块内存在程序的整个运行期间都存在。例如全局变量，static变量。 （2）在栈上创建。在执行函数时，函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建，函数执行结束时这些存储单元自动被释放。栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高，但是分配的内存容量有限。 （3） 从堆上分配，亦称动态内存分配。程序在 阅读全文