随笔分类 -  python

摘要：在上一篇文章中，我们对LendingClub的数据有了一个大致的了解，这次我将带大家把10万多条、145个字段的原始数据一步一步处理成建模所需输入的数据。 我们先按照上次一样导入数据，这里我将逾期15天以上的都当作正类 1、评分卡简介 在进行下一步操作之前，我们先来解构一下评分卡。 贷款机构（含银行 阅读全文

摘要：1、从 http://www.almhuette-raith.at/apache-log/access.log 下载 1万条日志记录，保存为一个文件，读取文件并解析日志，从日志中提取ip, time_local, http_method, url, http_status, body_bytes_s 阅读全文

摘要：一、市场调研目前市面主流的风控模型1、互联网金融前10名排行榜(数据截止日期2017-09-12)互联网金融公司排名分别是蚂蚁金服、陆金所、京东金融、苏宁金融、百度金融、腾讯理财通、宜信、钱大掌柜、万达金融和网易理财。1.1 蚂蚁金服1.1.1 大数据技术 对接第三方征信公司芝麻信用分，通过用户信用 阅读全文

摘要：在机器学习用于产品的时候，我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型，但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去，但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java，为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算，此时我们就可以考虑用预测模型标 阅读全文

摘要：在用pandas进行数据重排时，经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠，堆积，unstack即“不要堆叠”，我对两个函数是这样理解和区分的。 常见的数据的层次化结构有两种，一种是表格，一种是“花括号”，即下面这样的l两种形式： store1 store2 store3 s 阅读全文

摘要：十分钟掌握pandas 文档版本：0.20.3 这是一个对pandas简短的介绍，适合新用户。你可以在Cookbook中查看更详细的内容。 通常，我们要像下面一样导入一些包。 创建对象 用一个包含值的序列创建一个Series，pandas会创建一个默认的整数索引 用numpy数值创建一个带有date 阅读全文

摘要：目录 1、字符串2、布尔类型3、整数4、浮点数5、数字6、列表7、元组8、字典9、日期 1、字符串1.1、如何在Python中使用字符串a、使用单引号(')用单引号括起来表示字符串，例如：str='this is string';print str; b、使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的 阅读全文