10 2017 档案

摘要:(四)机器学习笔记之Scikit Learn的Logistic回归初探 阅读全文
posted @ 2017-10-28 14:30 tanv 阅读(7207) 评论(0) 推荐(1)
摘要:(三)机器学习笔记之Scikit Learn的线性回归模型初探 阅读全文
posted @ 2017-10-27 10:23 tanv 阅读(1977) 评论(0) 推荐(0)
摘要:机器学习笔记之数据预处理 阅读全文
posted @ 2017-10-26 21:14 tanv 阅读(6427) 评论(0) 推荐(0)
摘要:机器学习笔记之数据探索 阅读全文
posted @ 2017-10-25 00:37 tanv 阅读(2690) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本文是对pandas官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译 阅读全文
posted @ 2017-10-22 00:11 tanv 阅读(565) 评论(0) 推荐(0)
摘要:机器学习之概率与统计(三)笔记- 极大似然估计 阅读全文
posted @ 2017-10-09 22:04 tanv 阅读(2268) 评论(1) 推荐(0)
摘要:机器学习之概率与统计(二)- 多元随机变量及其分布 阅读全文
posted @ 2017-10-07 21:31 tanv 阅读(6202) 评论(4) 推荐(0)
摘要:机器学习之概率与统计(一)笔记: 随机变量及其分布 阅读全文
posted @ 2017-10-06 22:31 tanv 阅读(2512) 评论(0) 推荐(2)
摘要:简要介绍机器学习中最简单的一个分类算法-KNN分类器,并使用Python实现了一个最简单的示例,并给出了代码和注释 阅读全文
posted @ 2017-10-04 23:59 tanv 阅读(629) 评论(0) 推荐(0)
摘要:机器学习数学基础之矩阵理论(三) 阅读全文
posted @ 2017-10-04 21:28 tanv 阅读(2907) 评论(0) 推荐(1)
摘要:机器学习数学基础之矩阵理论(二) 阅读全文
posted @ 2017-10-03 23:06 tanv 阅读(1089) 评论(0) 推荐(0)
摘要:机器学习数学基础之矩阵论的基础知识 阅读全文
posted @ 2017-10-03 00:48 tanv 阅读(1301) 评论(0) 推荐(0)
摘要:机器学习中,numpy库中常用的函数介绍 阅读全文
posted @ 2017-10-01 20:34 tanv 阅读(2334) 评论(0) 推荐(0)