数学一 - 随笔分类 - TimeLimitExceeded

摘要：考试要求理解随机变量的数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征；会求随机变量函数的数学期望；阅读全文

posted @ 2024-06-23 16:17 TimeLimitExceeded 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

摘要：考试要求理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件；掌握二维均匀分布，了阅读全文

posted @ 2024-06-23 16:17 TimeLimitExceeded 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

数学一|概统|二、随机变量及其分布

摘要：考试要求理解随机变量的概念，理解分布函数 \(F(x) = P\{X\leqslant x\}(-\infty<x<+\infty)\) 的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率；理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握 \(0-1\) 分布、二项分布 \(B(n,p)\)、几何分布、阅读全文

posted @ 2024-06-23 16:17 TimeLimitExceeded 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

数学一|概统|一、随机事件和概率

摘要：考试要求了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算；理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式；理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；阅读全文

posted @ 2024-06-23 16:17 TimeLimitExceeded 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)

数学一|概统|五、大数定理与中心极限定理

摘要：考试要求了解切比雪夫不等式；了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）；了解棣莫弗-拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限）和列维-林德伯格定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理） 1.1 马尔可夫和切比雪夫不等式 1.1.1 马尔可夫不等式大阅读全文

posted @ 2024-06-23 08:55 TimeLimitExceeded 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)

数学一|概统|六、数理统计的基本概念

摘要：考试要求理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为 \(S^2 = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\overline{X})^2\)；了解 \(\chi^2\) 分布、\(t\) 分布和 \(F\) 分布的概念和性质，了解上阅读全文

posted @ 2024-06-12 11:23 TimeLimitExceeded 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)

数学一|概统|八、假设检验

摘要：考试要求：理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误；掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验； 1.1 假设检验假设检验和置信区间都需要构造枢轴变量。在求解置信区间时，枢轴变量有一个未知量 \(\mu\) 或 \(\sigma^2\) 需要求解，关注阅读全文

posted @ 2024-06-10 16:35 TimeLimitExceeded 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)

数学一|概统|七、参数估计

摘要：考试要求理解参数的点估计、估计量与估计值的概念；掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法．了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性；理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间；阅读全文

posted @ 2024-06-10 15:56 TimeLimitExceeded 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)

tamtam

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