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caiyongji
公众号: caiyongji 公众号: 蔡永吉
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2020年12月19日
防卒指南:996+健身≈猝死
摘要: 刚刚看了条新闻,像聊家常似的说两句。希望程序员的心脏能永远“跳动”,指尖的“字节”能永远流淌。 聊聊猝死。 我试着在中文语境下找一些资料来佐证我标题的观点,“运动能锻炼身体的原理”。可惜只能搜到各种健身指南、健身技巧。显然,健身市场很红火, 这些关键字都被买断了。我只能做一些不那么严谨的论证。 在我
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posted @ 2020-12-19 01:30 CaiYongji
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2020年12月18日
机器学习速查表(cheatsheet)资源汇总分享
摘要: 本文收集整理了机器学习相关速查表(Machine Learning Cheatsheet),包含机器学习、Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性代数、微积分、统计学、概率论等相关速查表。我已经建立了开源项目MachineLearningCheatsheets,我将持续更新
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posted @ 2020-12-18 20:05 CaiYongji
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2020年12月13日
前置机器学习(四):一文掌握Pandas用法
摘要: Pandas提供快速,灵活和富于表现力的数据结构,是强大的数据分析Python库。 本文收录于机器学习前置教程系列。 一、Series和DataFrame Pandas建立在NumPy之上,更多NumPy相关的知识点可以参考我之前写的文章前置机器学习(三):30分钟掌握常用NumPy用法。 Pand
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posted @ 2020-12-13 13:25 CaiYongji
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2020年12月2日
前置机器学习(二):30分钟掌握常用Jupyter Notebook用法
摘要: 相较于Pycharm执行py文件来说,Jupyter Notebook可保存执行过程,添加图表、注释等富文本说明的功能,使其对机器学习的开发者格外友好。 本文包含机器学习环境安装,Jupyter Notebook常见用法:常见使用、命令、快捷键等。进阶用法:LaTeX数学公式、魔法命令等。 本文收录
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posted @ 2020-12-02 01:12 CaiYongji
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2020年11月29日
前置机器学习(一):数学符号及希腊字母
摘要: 本文收录于机器学习前置教程系列。 本文列出了常用的机器学习数学符号(Mathematical notations),包含代数、微积分、线性代数、概率论、集合论、统计学以及希腊字母。 代数 符号 名称 描述 例子 (f∘g) 复合函数 嵌套函数 (f∘g)(x)=f(g(x)) ∆ 德耳塔 变化/区别
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posted @ 2020-11-29 00:08 CaiYongji
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2020年5月10日
大神造轮子与小白调包侠#0509
摘要: 我发现对技术的思考,最后都无关技术。 1 我写过一个完整的微信商城程序,如果我今天不提起的话,到现在它都是不为人知的。从2016年初开始每天下班写写,大概写了3个多月。这套程序拥有完整的支付逻辑,从在微信支付到打印订单小票,支持微信免登录,甚至可以核销卡券。技术上,从缓存token到打印机驱动,从域
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posted @ 2020-05-10 00:34 CaiYongji
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2020年5月6日
2020年,关于面试的根本性思考
摘要: 1 先说说我的经历,毕业在一家500强企业做国内项目,然后在同一家公司做对日项目,后来跳槽到一家韩国公司做对韩项目,然后跳到一家美国公司做国际项目,从此过上了965的幸福生活……后来结识了一些行业顶尖的朋友,时间充裕后又申请了谷歌的某个组织者,偶尔组织一些人工智能的分享活动。 其实从毕业以来我就很少
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posted @ 2020-05-06 12:28 CaiYongji
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2020年4月17日
天下苦谷歌网盘久矣!
摘要: 1. 背景 本文仅介绍谷歌网盘,请勿胡乱联想。 现在是2020年4月16日。 昨天晚上我买的硬盘到了,我打算将Google Drive上的所有文件备份到本地,算是一种灾备方案。万一谷歌倒闭了呢,毕竟这公司也不大。 2. 谷歌网盘 Google Drive,即谷歌网盘,是谷歌推出的网盘服务,用户有15
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posted @ 2020-04-17 00:24 CaiYongji
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2020年1月31日
趁着疫情在家学点什么?
摘要: 首先向奋战在前线生死逆行的医护人员致敬。 瘟疫属于天灾,个人在灾害面前显得很渺小。我们能做的就是保护好自己,照顾好家人,出门戴口罩,回家就洗手、手腕。当然,武汉某些部门的不作为在某种程度上可以说是“人祸”,网上声讨的文章已经铺天盖地了,作为技术号我就不多说了。 有人说2019是过去十年最差的一年,但
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posted @ 2020-01-31 11:18 CaiYongji
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2019年4月11日
机器学习导图系列(5):机器学习模型及神经网络模型
摘要: 机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中有些具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者对其项目进行翻译、整理、批注等二次创作,其中不乏生僻的数学名词,对于没有留过学的
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posted @ 2019-04-11 20:25 CaiYongji
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