今日内容 序列化类的高级用法

  • 序列化类常用字段类和字段参数

常用字段类型:

字段 字段构造方式
BooleanField BooleanField()
NullBooleanField NullBooleanField()
CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
IPAddressField IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeField DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField DurationField()
ChoiceField ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField MultipleChoiceField(choices)
FileField FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField DictField(child=)

选项参数:

参数名称 作用
max_length 最大长度
min_lenght 最小长度
allow_blank 是否允许为空
trim_whitespace 是否截断空白字符
max_value 最小值
min_value 最大值

通用参数:

参数名称 说明
read_only 表明该字段仅用于序列化输出,默认False
write_only 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
default 反序列化时使用的默认值
allow_null 表明该字段是否允许传入None,默认False
validators 该字段使用的验证器
error_messages 包含错误编号与错误信息的字典
label 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
help_text 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息

补充:

read_only	表明该字段仅用于序列化输出,默认False,如果设置成True,postman中可以看到该字段,修改时,不需要传该字段
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入,默认False,如果设置成True,postman中看不到该字段,修改时,该字段需要传
  • 序列化类高级用法之source,修改序列化字段名字

# source的使用
	不使用source参数时,会默认  序列化表名.字段名
    	使用source参数时,序列化表名.source的参数  下方以Book表为例
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name_detail = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='name')  # 可以改字段名字
    # 或
    publish_name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='publish.name') # 可以.跨表查
    # 或
    xx = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='xx') # 可以执行方法
  • 序列化类高级用法之定制序列化字段的两种方式

# 前端显示形式
{
        "name": "西游记",
        "price": 33,
        "publish": {name:xx,city:xxx,email:sss}
}

# 第一种:在【序列化类】中写SerializerMethodField
    publish = serializers.SerializerMethodField()
    def get_publish(self, obj):
        # obj 是当前序列化的对象
        return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city, 'email': obj.publish.email}
# 第二种:在【表模型】中写方法(又多一些)  
    def publish_detail(self):
        return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city, 'email': self.publish.email}
    在序列化中取
    publish_detail=serializers.DictField()

方式一:使用SerializerMethodField

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price = serializers.IntegerField(min_value=10, max_value=99)
    publish_date = serializers.DateField()
    # publish要序列化成 {name:北京出版社,city:北京,email:2@qq.com}
    # 方式一:SerializerMethodField必须配合一个方法(get_字段名,需要接受一个参数),方法返回什么,这个字段就是什么
    publish = serializers.SerializerMethodField()
    def get_publish(self, obj):
        # obj 是当前序列化的对象
        return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city, 'email': obj.publish.email}

    # 练习,用方式一,显示所有作者对象  []
    authors = serializers.SerializerMethodField()
    def get_authors(self, obj):
        res_list = []
        for author in obj.authors.all():
            res_list.append({'id': author.id, 'name': author.name, 'age': author.age})
        return res_list

方式二:在表模型中写

# 表模型中
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(null=True)

    publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

    # 写了个方法,可以包装成数据属性,也可以不包
    def publish_detail(self):
        return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city, 'email': self.publish.email}

    def author_list(self):
        res_list = []
        for author in self.authors.all():
            res_list.append({'id': author.id, 'name': author.name, 'age': author.age})
        return res_list

有关联关系表的反序列化的保存

# 1 序列化字段和反序列化字段不一样  【序列化类中】
	# 反序列化用的
    publish = serializers.CharField(write_only=True)
    authors = serializers.ListField(write_only=True)
	#序列化用的
    publish_detail = serializers.DictField(read_only=True)
    author_list = serializers.ListField(read_only=True)
    
# 2 一定要重写create  【序列化类中】
	    def create(self, validated_data): 
            # validated_data 校验过后的数据  
              {"name":"三国1演义",
                "price":19,
                "publish_date": "2022-09-27",
                "publish":1,
                "authors":[1,2]
                }
            book = Book.objects.create(name=validated_data.get('name'),
                                       price=validated_data.get('price'),
                                       publish_date=validated_data.get('publish_date'),
                                       publish_id=validated_data.get('publish'),
                                       )
            authors = validated_data.get('authors')
            book.authors.add(*authors)
            return book
  • 反序列化之数据校验

# 跟forms很像
	-字段自己的校验规则
    -局部钩子
    -全局钩子
    
    
# 字段自己的校验规则
	-如果继承的是Serializer,写法如下
    	name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3,error_messages={'min_length': "太短了"})
    -如果继承的是ModelSerializer,写法如下
       extra_kwargs = {
            'name': {'max_length': 8, 'min_length': 3, 'error_messages': {'min_length': "太短了"}},
        }
        
        
# 局部钩子
    -如果继承的是Serializer,写法一样
    -如果继承的是ModelSerializer,写法一样
	def validate_name(self, name):
        if name.startswith('sb'):
            # 校验不通过,抛异常
            raise ValidationError('不能以sb卡头')
        else:
            return name

        
# 全局钩子
	-如果继承的是Serializer,写法一样
    -如果继承的是ModelSerializer,写法一样
	def validate(self, attrs):
        if attrs.get('name') == attrs.get('publish_date'):
            raise ValidationError('名字不能等于日期')
        else:
            return attrs
  • 模型类序列化器(ModelSerializer)的使用

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): #ModelSerializer继承Serializer
    # 不需要写字段了,字段从表模型映射过来
    class Meta:
        model = Book  # 要序列化的表模型
        # fields='__all__' # 所有字段都序列化
        fields = ['name', 'price', 'publish_date', 'publish', 'authors', 'publish_detail',
                  'author_list']  # 列表中有什么,就是序列化哪个字段
        # 给authors和publish加write_only属性
        # name加max_len属性
        extra_kwargs = {
            'name': {'max_length': 8},
            'publish': {'write_only': True},
            'authors': {'write_only': True},
        }

总结

#  如何使用
	1 定义一个类继承ModelSerializer
    2 类内部写内部内 class Meta:
    3 在内部类中指定model(要序列化的表)
    4 在内部类中指定fields(要序列化的字段,写__all__表示所有,不包含方法,写[一个个字段])
    5 在内部类中指定extra_kwargs,给字段添加字段参数的
    6 在序列化类中,可以重写某个字段,优先使用你重写的
        name = serializers.SerializerMethodField()
    	def get_name(self, obj):
        	return 'sb---' + obj.name
 
    7 以后不需要重写create和update了
    	-ModelSerializer写好了,兼容性更好,任意表都可以直接存
  • 反序列化数据校验源码分析(了解)

点击查看

# 先校验字段自己的规则(最大,最小),走局部钩子校验,走全局钩子
# 局部:validate_name,全局叫:validate 为什么?
# 入口:从哪开始看,哪个操作,执行了字段校验ser.is_valid()
	-BaseSerializer内的is_valid()方法
	    def is_valid(self, *, raise_exception=False):
            if not hasattr(self, '_validated_data'):
                try:
                    # 真正的走校验,如果成功,返回校验过后的数据
                    self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data)
                except ValidationError as exc:
            return not bool(self._errors) 
    """内部执行了:self.run_validation(self.initial_data)---》本质执行的Serializer的
    	如果你按住ctrl键,鼠标点击,会从当前类中找run_validation,找不到会去父类找
    	这不是代码的执行,代码执行要从头开始找,从自己身上再往上找 """
    	    def run_validation(self, data=empty):
                #局部钩子的执行
                value = self.to_internal_value(data)
                try:
                    # 全局钩子的执行,从根上开始找着执行,优先执行自己定义的序列化类中得全局钩子
                    value = self.validate(value)
                except (ValidationError, DjangoValidationError) as exc:
                    raise ValidationError(detail=as_serializer_error(exc))
                return value
  # 全局钩子看完了,局部钩子---》 self.to_internal_value---》从根上找----》本质执行的Serializer的
     def to_internal_value(self, data):
        for field in fields: # fields:序列化类中所有的字段,for循环每次取一个字段对象
            # 反射:去self:序列化类的对象中,反射 validate_字段名 的方法
            validate_method = getattr(self, 'validate_' + field.field_name, None)
            try:
                # 这句话是字段自己的校验规则(最大最小长度)
                validated_value = field.run_validation(primitive_value)
                # 局部钩子
                if validate_method is not None:
                    validated_value = validate_method(validated_value)
            except ValidationError as exc:
                errors[field.field_name] = exc.detail
        return ret  
 # 你自己写的序列化类---》继承了ModelSerializer---》继承了Serializer---》BaseSerializer---》Field

图书的5个接口(增删改查)
models.py

from django.db import models

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(null=True)

    publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

    def __str__(self):
        return self.name

    def publish_detail(self):
        return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city, 'emial': self.publish.email}

    def author_list(self):
        res_list = []
        for author in self.authors.all():
            res_list.append({'id': author.id, 'name': author.name,'age': author.age})
        return res_list

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return self.name

class AuthorDetail(models.Model):
    telephone = models.BigIntegerField()
    birthday = models.DateField()
    address = models.CharField(max_length=64)

class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()

ser.py

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book
        fields = ['name','price','publish', 'author', 'publish_date', 'publish_detail',
                  'author_list']
        extra_kwargs = {
            'name': {'max_length': 8, 'min_length': 3},
            'price': {'max_value': 199, 'min_value': 9},
            'publish': {'write_only': True},
            'authors': {'write_only': True}
        }
    def validate_name(self,name):
        if 'sb' in name:
            raise ValidationError('名字不能有sb')
        else:
            return name

    def validate_price(self,price):
        if price == 66:
            raise ValidationError('价格不能是66')
        else:
            return price

views.py

class BookView(APIView):
    # 获取所有
    def get(self, request):
        book_list = models.Book.objects.all()
        res = BookModelSerializer(instance=book_list, many=True)
        return  Response(res.data)
    # 新增
    def post(self, request):
        res = BookModelSerializer(data=request.data)
        if res.is_valid():
            res.save()
            return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功'})
        else:
            return Response({'code': 1000, 'msg': res.errors})

class BookDetailView(APIView):
    # 获取单个
    def get(self, request,pk):
        book = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
        res = BookModelSerializer(instance=book)
        return Response(res.data)
    # 删除
    def delete(self,request,pk):
        models.Book.objects.filter(pk=pk).delete()
        return Response()
    # 修改
    def put(self,request,pk):
        book = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
        res = BookModelSerializer(instance=book, data=request.data)
        if res.is_valid():
            res.save()
            return Response({'code': 100, 'msg':'修改成功'})
        else:
            return Response({'code': 1000, 'msg': res.errors})
posted @ 2022-09-27 21:51  你好你好你好丶  阅读(80)  评论(0)    收藏  举报